今天上午，由贵州医科大学附属医院、贵州省人民医院、贵州医科大学白云附属医院等在内的150家成员单位组成的贵州省医学影像专科联盟在贵阳成立。

该联盟成立后，将通过互联网共享影像大数据，促进人工智能在医学影像学科进一步向基层医院延伸发展。

AI在贵州医院影像科使用

贵州各大医院人工智能使用率达到90%以上

据了解，目前包括贵州医科大学附属医院、贵州省人民医院、贵州医科大学白云附属医院、遵义医科大学第二附属医院、播州区中医院等在内的医院，均采用了数坤冠脉和卒中人工智能系统，提升效能，目前各家医院的使用率均达到了90%以上。

人工智能在心脑血管、卒中等疾病诊疗方面的帮助

据了解，心脑血管疾病，包括“冠心病”、“心梗”、“脑梗”等，是我国居民因病致死的首因，对于心脑血管疾病的诊断和治疗，血管增强造影检查是临床上的主要方式。传统方式是患者进行CT扫描后，医生需要对数百张的原始图像进行后处理重建，再完成一系列工作，这个过程往往需要经验丰富的高年资医生来完成，并且非常耗时，1个病例需要医生花费30-60分钟处理，现在贵州各大医院运用的数坤冠脉AI和头颈AI在3分钟内就全自动完成全流程并生成结构化的诊断报告，医生仅需要对AI给出的诊断和报告进行审核即可。

AI极大缩短了诊断时间，提高了诊断效率，更重要的是，人工智能的诊断准确性可以比肩全国顶级的三甲医院高年资医生，可以大幅度提升诊断的准确性。

贵州医科大学附属医院影像科教授高波向动静记者介绍“我们一直积极拥抱新技术，为患者服务。自2019年4月我院使用心脏冠脉人工智能辅助诊断系统以来，目前工作中98%以上的病例使用这一技术进行血管图像后处理和辅助诊断。AI只用3分钟即可完成一个病例的后处理，速度快，敏感性高，影像科医生对于人工智能的报告进行复审，诊断效率、准确性都得到了大幅度提升，患者受益。AI和影像科医生协同工作，发挥了1+1大于2的诊断效能。”