当人类探索宇宙的目光投向浩瀚星空，人工智能正成为探月科研的“智慧引擎”。记者日前从中国科学院地球化学研究所获悉，我国首个月球与行星科学多模态专业大模型已进入内测阶段，预计2026年正式对外开放。

该项目作为贵州省科技重大专项，由中国科学院地球化学研究所科研团队全力攻关。在数字月球云平台上，科研人员的科研体验将迎来革新。

中国科学院地球化学研究所、月球与行星科学研究中心工程师雷丹泓向记者演示，当用户在浏览数字月球云平台的时候，可以直接将当前看到的画面截图或通过底图数据返回的方式返给大模型，并输入文本的指令，如构造是怎么形成的、撞击坑形成于哪个年代，大模型会结合4万篇的文献数据相关知识经验，给出相应的专业回复。

据了解，项目负责的科研团队拟将大模型作为AI智慧引擎嵌入数字月球云平台中。目前该团队针对大模型的训练，已成功构建了包含超8700个月球撞击坑及7272个月球其他地质构造的带标签指令数据集。根据前期测试，大模型在撞击坑年代分类和亚类划分任务上准确率达88%，在月球构造自动分类任务上准确率达93%。

中国科学院地球化学研究所、月球与行星科学研究中心二级研究员刘建忠告诉记者，2022年底，ChatGPT的横空出世，推动了人工智能在千行百业的应用。科研团队正好完成了数字月球云平台建设，就把大模型应用到平台上辅助开展智慧化平台建设，随着大模型的使用和数据训练，建成一个真正起到辅助科学研究、助力工程实施和科普教育三位一体的智慧化平台。

目前，科研团队正开展大模型在光谱数据上的训练工作，计划基于多种技术路线提升大模型对光谱数据的学习和生成能力，后续还将开展月球岩石自动分类和数字月球云平台智慧助手等任务。预计该大模型将于2026年正式对外发布。

刘建忠表示，现在平台上的数据达到了1.6个PB（储存容量单位），以后月球上或者深空中的动作，团队首先利用大模型在地面上能够利用虚拟化的空间和环境做一些类似数字孪生的实验，未来利用它的数据如水星、金星、木星等金星训练，能够覆盖太阳系甚至整个宇宙，逐渐地扩大范围。

封面为AI制图