“2025年，我最希望推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设。”

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰说，在自主可控平台上发展通用底座大模型并达到全球顶尖水平，特别是在国计民生相关重点领域对标并实现超越，对我国在未来全球人工智能产业竞争中掌握主动权、赢得战略优势至关重要。

刘庆峰说，目前，我国主流大模型在算法创新方面已与美国并跑，部分领域实现领跑，在算力领域也正加速追赶。

但由于国产算力软件生态基础薄弱，算子库、工具链、开源训练框架及开发平台等配套工具尚不完善，除讯飞星火外，其他全民可下载的大模型均基于英伟达卡训练，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

刘庆峰认为，我国亟需加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展。他建议，要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。

鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用：对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。

构建数据资源充分共享机制：依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业应用领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。

专项支持基于国产算力平台的生态体系建设：鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。