近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。
这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。
打开
科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星
1728886380
账号登录
扫码登录
打开动静APP
使用动静 APP 扫描二维码
扫描成功
请在客户端中确认！
请在客户端中确认！
客户端已操作取消登录！
已过期
请刷新二维码
请刷新二维码
精选评论
最新评论
查看更多
已经到底了
0/200
