“十三五”以来，贵州深入实施大数据战略行动，招引培育了苹果、华为、腾讯、满帮、医渡云等一批重点企业项目，创新全国首个大数据与实体经济深度融合系列地方标准，信息基础设施进入全国第二方阵，数字经济蓬勃发展。日前，我国公路货运车货匹配领域首个碳减排团体标准正式出台，填补了公路货运行业碳减排核算体系的空白。牵头编制该团标的满帮集团，通过大数据算法打造车货的智能匹配，提高货车实载率，助力“双碳”目标的实现。

在贵阳市花溪区的满帮物流数字港，来自山东的货车司机周兵，刚将货物卸下，就在手机平台上接到了返程的货运订单。

山东货车司机周兵说，昨天下午卸的货，今天下午又得去装货，几乎不停，原先要到配货站要去等排货，现在可以在APP上自由的抢货，可以提前下订单，效率提高百分之几百。

依托大数据进行车货的智能匹配，解决的是公路货运长久以来空驶率高的痛点。据悉，在我国年温室气体排放总量中，交通运输行业占12%，其中公路运输占交通运输行业排放总量的80%以上，而公路货运总碳足迹达到6亿吨以上。有关数据显示，我国货车的空驶率一度超过40%，提升货车实载率，成为公路货运碳减排的重要方式之一。

满帮集团平台业务经理陈明远介绍，满帮集团重点打造数字化的互联网货运平台，实现货主高效找车、司机快速找货，大幅降低公路货运的空驶、空置、空载“三空”情况。如果我国车辆空驶率从45%降至25%，每年可以减少无效行驶里程1472亿公里，减少二氧化碳排放6951万吨。

此外，对零散、移动运力的碳排放进行有效测算也是推动货运节能减排的关键一环。今年，满帮集团联合中国船级社，通过数据技术，结合产业现实，论证了车辆排放因子与实载率的关系，并针对公路货运智能匹配系统，提出了一套具有创新性和可行性的碳排放测算方法。

满帮集团政府事务总经理胡海洋介绍，《公路货运智能匹配系统的温室气体减排量评估技术规范》团体标准在中国技术经济学会正式批准发布，这也是国内首个公路物流基于匹配效率提升达成碳减排的团体标准。为满帮及各大互联网货运平台未来实现碳资产核验、交易做了良好的铺垫。

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