据西班牙《世界报》网站8月25日报道，离9月还有不到几天时间，人们却对西班牙新冠日增感染人数表示担忧，新学年的开启方式也充满不确定性。就在此时，一份刚发表的研究报告或许可以为我们就如何控制新冠病毒在学校蔓延提供思路。

美国加利福尼亚大学旧金山分校某研究团队认为，关键在于以当地数据为基础进行计算，从而估算教室内可能感染了新冠病毒的学生数量。计算结果或将有助于就如何安全返校做出决策，甚至决定每班学生的合适人数究竟是多少。

加利福尼亚大学的科学家们对无症状儿童当中的新冠病毒患病率进行了分析，并观察到它大致反映了当地总人口的感染比例。

旧金山分校的研究团队追踪了美国来自25个地区的28家医院超过3.3万名儿童中的阳性检测者。他们所有人都是在接受手术或与新冠病毒无关的治疗前进行检测的。共有250人感染新冠病毒，但正如这一群体的绝大多数病例那样，他们均为无症状感染者。这一结果意味着这类患者占接受检测的儿童患者的0.65%（即每155名患者中就有一名）。

研究人员随后将各家医院的数据与约翰斯·霍普金斯冠状病毒资料中心的官方确诊病例进行每周一次的比较。论文主要作者迪伦·K·陈表示：“我们发现，儿童群体中无症状新冠病毒患病率与总人口的病例数之间存在线性关系，而且这种关系在所有区域都是稳定存在的。”具体来说，“一个区域如果总人口患病率是另一个区域的两倍，那么无症状儿童感染率也是另一个区域的两倍”。也就是说，总人口的感染情况反映儿童的患病率。

为了再次确认，这篇论文的研究人员进行了逆向操作。这次他们利用公共数据来计算儿童病例，所用的公式是无症状儿童患病率（%）=1.07*每周发病率（每1000普通人口）+0.23。陈表示，与当前的患病率相比，估算结果相当准确。

陈强调，借助这一公式，人们可以计算在一个教室内存在无症状感染儿童的风险，“广泛检测不现实，因为这需要对社区内数以千计的儿童进行检测，从而得出无症状感染的大致情况”。

论文作者强调，尽管不知道无症状感染儿童传染给另一儿童的风险有多大，但这一“人造”模型可以利用持续更新的公共数据，成为估算感染新冠病毒的儿童比例的最佳手段。