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技术+运营 自动驾驶赋能干线物流

中国交通报
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自动驾驶技术是发挥创新驱动,推进交通设施智能化、数字化升级的重要一环。近日,本报记者邀请了嬴彻科技(上海)有限公司(简称嬴彻科技)执行副总裁阿玉顺,共同探讨自动驾驶在商业场景的应用,请他讲述行业首个自动驾驶重卡量产及商业化运营模式,以及利用自动驾驶技术为干线物流赋能的发展路径。

全栈自研 自动驾驶技术

干线物流作为市场供应链体系的重要一环,道路场景比城市交通相对规范,不少专家认为干线物流有望成为自动驾驶落地的先行试用田,这期间也涌现出不少优秀的物流技术企业,嬴彻科技就是其中之一。

嬴彻科技成立于2018年,是一家自动驾驶技术和运营公司。阿玉顺介绍,嬴彻科技聚焦干线物流场景,通过坚持“全栈自研+量产驱动+深度运营”的核心策略,自主研发全栈L3和L4级自动驾驶技术,并与汽车产业紧密合作实现前装量产自动驾驶重卡,为物流客户提供更安全、更高效、更优成本的新一代运输即服务货运网络(TaaS)。

阿玉顺介绍,自动驾驶涉及多项软硬件技术,为了让复杂的软硬件更好地集成,嬴彻选择通过从算法、软件、计算平台到线控底盘接口全栈自研的方式,打造自动驾驶系统,为客户提供服务。

嬴彻轩辕系统拥有针对干线物流重卡场景的独特算法:超长距感知算法能实现1000米的三维感知,误差控制在5%以下;自适应鲁棒控制算法,能有效应对车辆波动及车头和车挂柔性链接特性,在不同载重和路面情况下将车辆横向控制误差保持在7厘米内;节油算法能通过分析驾驶行为数据,选择最优路线,使综合油耗堪比经验丰富的老司机。通过这样的自动驾驶技术实现货运物流更轻松、更安全、更环保。

2021年年底,搭载嬴彻轩辕系统的L3级别自动驾驶卡车已经实现量产下线。嬴彻科技量产车型在5个方面实现重卡自动驾驶的突破,包括全冗余线控底盘、L3及L4卡车车规级硬件套装、面向L3的人机交互系统、网络安全设计方案、严谨完善的测试验证体系。嬴彻轩辕系统是行业首个直接面向量产、率先投入商业运营的卡车自动驾驶系统。

深度运营“护航”物流行业

据统计,我国目前干线物流的市场规模近4万亿元,潜力巨大。然而,市场中长期存在疲劳驾驶、司机短缺、油耗高等突出痛点,由此带来车队运营效率低、成本高等亟待解决的难题。自动驾驶技术能有效缓解这些难题,为企业提升管理效率,降低运营成本。

自动驾驶相关企业市场热度高,但明确的商业落地场景以及长期的客户价值才是赢得市场的关键。阿玉顺告诉记者,嬴彻科技不是一家单纯的技术公司,而是一家长在物流土壤中的技术公司,自成立之初就提出了“技术+运营”双轮驱动的商业模式,并搭建运营团队打造运营网络,首创为物流客户提供按公里付费的标准化城际重卡运力服务,已形成了覆盖全国、基于商业合约、按公里付费的运力网络。自2021年年底实现L3级别自动驾驶卡车的前装量产,已与多家行业头部货主在多条线路上开展常态化的商业运营。成本优势得到验证,运营规模快速增长。

“嬴彻模式”也因此获得了资本市场的青睐,今年2月底,嬴彻科技获得了由红杉中国和君联资本领投的1.88亿美元B+轮股权融资。

司机更轻松 企业更高效

无论是快递、快运还是零担物流,现在都处在一个快速整合的状态,行业集中度也越来越高,但运力市场的“小散乱”现象仍然突出。

阿玉顺认为,管车本质上是管理司机,大量效率低下的驾驶员管理工作是行业规模扩张的瓶颈所在,导致整体行业效率受限。

自动驾驶技术的应用,使以往高度依赖司机的驾驶变得标准化,从L3有人值守的自动驾驶开始,大货司机变成简单轻松的安全员,大大提升车队的管理效能,根本上解锁货运行业效率和管理的瓶颈。

对于一定距离的长途货运来说,从前需要搭配2至3名货车司机轮班值守,而现在利用L3自动驾驶技术,只需要1名货车司机作为安全员,大大提升了车队整体的管理能力,同时能逐步减少驾驶员个性化行为带来的不确定性,实现标准化运输,提高运输安全性。

嬴彻科技坚持从全生命周期成本(TCO)出发,提供全栈式资产管理与运力服务方案。通过把车辆整个全生命周期成本打通,将占据全生命周期成本中50%的燃油和司机成本标准化。嬴彻科技能够把自动驾驶卡车的每一公里成本全部核算清楚,通过这样的方式不仅能为货主更有针对性地降低成本,还能给车队提供稳定、经济的货源组合,让运力服务更加高效。

目前,嬴彻科技不仅与中国头部的平台类物流、快递企业,如德邦、申通、安能等合作,同时还为雀巢等货主企业,提供自动驾驶运力服务。

2021年“双十一”期间,嬴彻科技联合德邦快递开辟国内首条智能驾驶货运专线,在上海和济南之间的干线开展货运业务。这条自动驾驶“双十一”专线自去年10月31日起,每日两班往返,单程880公里,每次行程均由一名司机独立完成。据系统数据显示,每次行程90%以上的运输里程由嬴彻轩辕系统辅助驾驶,全程平均时速可达74公里,时效达成率为100%。

云计算数据智能“托底”技术迭代

商业化运营开启后,真实业务场景中产生的海量数据回灌将成为宝贵的数据资产。高效的数据处理及分析常常需要依靠云计算作为支撑。云计算不仅能为企业降低硬件成本、提高数据分析能力,同时还能有效降低数据丢失风险,保证数据使用的灵活性。

阿玉顺介绍,嬴彻科技选择与阿里云展开深度合作,搭建了业界领先的自动驾驶数据智能系统。应用阿里云数据湖作为嬴彻数据系统的基础,嬴彻构建了高弹性的计算资源集成和调度,能够有效提升计算资源的使用效率,大幅缩短标注、模型训练和仿真等工作的时间,为大规模商业化应用打好了基础。

预计到2022年年底,嬴彻科技自动驾驶运营累计里程将有望突破1亿公里。从海量的真实运营数据中挖掘出的高质量数据,能够帮助嬴彻自动驾驶技术更快迭代,持续提升客户体验和客户价值,更早实现L4级别无人驾驶。

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黄江北

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冀佳

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