谢谢贺总，现在为止我们对话环节全部结束了，感谢各位嘉宾的参与。

今天下午工业互联网驱动产业数字化转型高端对话分论坛活动到此结束，谢谢大家！

我们制造业的，工业互联网怎么给我们赋能，我们怎么转型？我们在2020年做了深圳市第一批工业互联网+5G建设的示范，我们在今年年初已经建成了，我们产能提升10%多一点，它怎么提升呢？就是我们把5G专网建设好以后再进行设备改造，产能是增加很多。

第二个我们老板，包括我们的高管一直都认为做好主业，然后打造我们自己的一个能力，就是把工业互联网建好，真正能服务好我们自己这个主业，因为我们主业产业链比较全，很多行业都有，我们的目标是这个转型，因为我们在数字化也好，工业互联网，包括5G+工业互联网改造案例方面还是有一些受益，所以对我们传统制造业来说是特别有益的。

请贺总谈一下。

前面几个嘉宾有从理论层面，也有从实践层面讲。我讲一个案例吧，我们投了一家公司，是服装领域的公司。2015年的时候整体布料流通要3个月，但是现在做了很多的工作，所以使得流通和交易的效益不断提高，所以服装行业可以实季补货，这就是典型我们的工业互联网企业去改造制造业的一个案例。大家都知道纺织业肯定是过剩了，整个行业开工率不到60%，这家公司通过把这些纺织机装上一个IoT的设备使它能全部联网，把开工率提升到了90%，它也在尝试四川的宜宾去建一个纺织工业园，有点像孔雀西北飞，我们能看到对整个纺织行业也在做改造，还是蛮让人兴奋的。这家企业我们跟的比较长，2015年天使投，其实中间也是挺困难的，但是做过来了，当然资本市场也给了很好的一个回报，虽然现在没上市，但是估值也有50亿美金了，所以我们觉得它有机会做到百亿美金，甚至更高的状态。在座可能有很多企业，也跟大家打打气，我觉得大家应该抱着这样一个理想，就是我们做工业互联网是有机会改变制造业、赋能制造业的，这是我的一个观点。

我大概有三点感受。

第一个关键字，今天其实很多嘉宾，还有专家们的介绍都谈到了这个关键词，就是5G+工业互联网，其实我们可以说得更透彻一下，就是我们首先要强调5G网络+工业互联网之间的融合，这个网络本身今天也有很多专家提到了，存在着5G的私有网络，还有虚拟5G网络，怎么和我们的工业互联网打通，这个打通的话就不是工业互联网了，而是工业互联网的联网，而不是联网，所以第五代移动通信基础设施对于我们工业互联网的基础设施平台整体的演进是提供底下一个高速公路和整体的一个信息基石的夯实作用，这是第一点存在的机会，面向ICT以及传统垂直的企业。

第二点也是结合ICT的视角来说，这个关键字叫做云网融合与云边协同。这个网大家都很清楚，知道是第五代移动通信网络，这个云其实是和我们的工业互联网紧密相关，因为我们每一个工业互联网承载的形式一定是以一个平台集中化或者分布式的形式来存在的。什么基础设施承载这个平台呢？今天也有嘉宾提到了公有云、私有云或者是专有云的承载方式，所以云和网怎么融合拉通，这也是一个潜在的机会。还有云边协同，其实这个边是一个非常重要的赋能关键点，就是边缘传感、物联，如何通过边缘的网络再进入工业互联网在云端统一的平台，这也是一个非常好的潜在机会点，需要垂直行业和ICT的行业面努力推进。

最后一个就是边缘智能化，也就是广大垂直行业的边缘。我想结合第一个问题来回答，中外之间的差距是什么？我觉得这不是差距，而是特质不一样，中美之间第五代移动通信最大的应用场景区别在哪里？我们国家带来的很多收入、应用以及整体的商用的增量，最大的部分还是To C端。而美国是To B端，这从统计数字来看是不一样的地方。我们国家，尤其是我们的移动通信运营商，加上亚信这样子的ICT综合能力的合作伙伴，以及和我们垂直行业的合作伙伴其实要进一步去推进5G+边缘整体面向To B和To C端的应用。

两点建议，第一个工业互联网在数字经济这样一个时代可能大有作为的一个领域是诚信体系建设，因为数字经济，包括平台经济发展都到了一个新的阶段，国家对于这方面的关注度非常高，所以最近不断有一些行业监管的措施出台。在各个领域的诚信体系建设都离不开工业互联网，也离不开标识解析，我觉得在这方面大有可为。第二个就是把以前不可能的变成可能，比如大家都说货运领域是一个比较传统的领域，但是大家不知道我们正在做一些很性感的事情，比如无人驾驶，我们也投资行业里面领先的科技企业，他们做货运领域L4级别的自动驾驶，L3级别已经量产了，我们感觉到未来已来，很多之前不可能的事情都变成可能，而这方面方方面面都离不开工业互联网，工业互联网已经成为一个类似于像空气，像水一样的物质，已经渗透到我们生产和生活的每一个方面。

徐总有什么见解？

应该说后期企业必然是产业数字化，数字产业化。从我们实体经济角度来说怎么向服务化的方向转移，从我们的角度来说这是一个很大的市场，包括我们自己APP的输出，怎么来满足客户的个性化需求，怎么把我们的相关解决方案输送给客户，这个对我来说后期是一个非常大的机遇。

我们从元器件生产角度来说，现在我们只是生产元器件，后期怎么样从模块级方向发展，我要提供解决方案。目前的营销模式肯定是不行的，我必须要数字化，实现我的产业数字化转型，同时数字化又向产业转型，从"十四五"来说我们已经在做这方面的研究。

谢谢贺总，最后一个议题：工业互联网网络体系持续优化，平台体系不断壮大完善，数据汇聚赋能能力不断提升，新业态引领制造业数字化转型拓展新局面。同时我们一直在讲数字经济，在数字经济时代，您认为工业互联网为制造业转型升级带来了哪些新机遇？

标识解析是2019年在广东省申请了一个二级节点，我们主要是做新能源里面的标识解析。大家知道电池这个产品它的品质要求非常高，而且是全程可以追溯，主机厂对我们的要求也很高，所以当时申请了二级节点。现在这个节点上大概有1000多家企业在用，一从PCB板，到电池、手机都要求上二级节点，所以标识解析对我们非常有用。

贺总。

其实刚才方总提到的标识解析是一个身份证，这是一个非常形象的比喻，在我看来它是一个超级身份证，目前在制造领域应用比较多，在我们所从事的物流领域刚刚起步。4月份的时候山西有一家平台申请了二级节点，我们也在跟贵州的大数据发展局、工信厅和交通运输厅进行研究去申请贵州二级节点，让我们整个运输领域做到一车一码，一货一码，一码到底。

信通院有一个生态合作伙伴计划，我们也是希望能够积极参与进去，因为信通院在这个领域是行业的引领者，所以说我们也想积极加入进去。同时我们也在研发我们自己的TMS系统，今年已经开始进行部署，物流行业的从业者是小B，他们的数字化水平不高，而且是高度非标，我们是希望给他们提供一整套的解决方案，给他们赋能，把这个行业变得更加数字化、网络化、智能化和生态化。

我们振华牵头承担了工信部的标识解析，企业如果不做数字化转型就是等死，但是你找数字化转型就是找死，在这个过程中最核心就是标识。我们每个人都有一个身份证号，一个产品，一个设备，整个物流当中，整个流通环节，乃至全生命周期当中必须要给它标识，否则我们的跟踪，对生命周期的维护都会有问题，所以这个过程当中标识解析是一个非常重要的环节。

这个问题和第二个问题紧密相连，就是人才，现在整个标识解析人才的支撑是完全不足，这一块是困扰我们整个推进这个工作有一个很大的难度。这个和疫情也紧密相关，没有疫情不会有这么大的认识，所以整个数字化转型信息流当中最关键的就是标识解析，整机厂选元器件就要通过标识解析找东西，我们工业企业来说它就是任何一个物品的身份证，对于我们准确找到以及全生命的保障非常关键。

我为什么不做转型就是等死，找转型是找死？因为有些人觉得用不起，不敢用，有很多问题困扰着我们，没有很好的解决，归根到底我认为还是对数据相关的认识，从上到小整个没有把它很好的梳理，确实发展太快，有些没有认识到，信息化推动我们高速发展很多东西还没有真正认识，这个过程中确实会带来很多机遇和挑战，也有可能在这个过程当中由于掌握知识不够，可能会带入误区，造成一些问题，对企业来说也是灾难性的，所以标识解析这个事情我认为是非常重要的，为后期规范的运作可以打下比较好的基础，现在我们也在努力学习，也在和相关的软件公司一起合作，省里面也比较支持，信通院也给了很多支持，在这里代表集团表示感谢。

第二个就到这里，第三个议题三：工业互联网标识解析在制造、电子元器件、物流等领域都做了哪些应用创新？

我们企业是这么做的，我们现在在IT、OT的融合上面抽了80个人做了一个小团队，宝安区把制造企业聚集起来，跟高校合作一起办学，企业参与进来，我觉得宝安的模式挺好的。像我们企业本身自己也有大学，它可以很好进行三方结合，培养一些人才，我们现在跟宝安区政府正在做这个事情。

谢谢吴总，请贺总谈一下。

大家自己定位是以一个创投为核心的一个投资机构，所以我们其实也很看重人的，还有团队。这个问题挺难答，我超纲一点，除了IT、OT之外，或者有可能放在OT里有哪些比较重要的东西，也是我们在投资过程中一步一步跑下来的。

首先IT的人才咱们是不缺的，刚才也提到了过去发展了20、30年了，OT虽然五年前才兴起，如果只是纯粹的物联网领域，这一块的供给也还OK，但是我们投资过程中更稀缺的特质，比如他对产业的理解，当然这个可以放在OT里，会发现懂产业特别稀缺。往下再去走，其实还要懂供应链，再往下走还要懂金融，所以其实对咱们产业数字化工业互联网领域来说挑战是蛮大的，比传统互联网公司大得多。

如果说给什么建议？我们看到一些很优秀的创业者，他自己学习的能力很强，在座也有很多企业，我觉得可能更现实一点的建议就是说，在团队里头要在我刚才提到的领域里头都要有相应的人才的一些储备和补齐，除了IT、OT以外，还要有很熟悉产业的，熟悉供应链、金融的，我觉得这是一个综合的能力。

谢谢欧阳总的分享，请吴总谈一下自己的见解。

这个问题其实特别难答好，我想做一个中美之间特别聚焦的一个对比。我原来读的美国的学校，哥伦比亚大学，其实在美国算一个常青藤大学。最早在哥伦比亚大学最早的工业工程或者是控制工程这个领域，它的本科到研究生就是传统的，十几年前的时候这个系的名字从IE改成了IEOR，这个OR是什么意思呢？和工业工程结合起来，包含了运筹学，哥伦比亚大学把工业工程专业和运筹学合并了，所以说十年年前工业工程培养的毕业生已经具备相当数学的能力了。大家知道我们国家的本科，高等数学、数学分析到研究生或者大四才学运筹学。2021年秋季学期除了工业工程需要具备的数学技能，工业仿真是一门新开的课，还有线性与非线性规划等等，这个领域已经和数学结合的非常紧密了。2014年时任纽约市市长给哥伦比亚大学投资建设了数据科学的学院，所以从2015年开始在IEOR的学生是可以拿双位的，这里面包含了大数据、机器学习、深度学习，和人工智能相关所有课程都在里面了。所以可以看到美国高等学校在这个领域的演进，其实把IE这个传统的学科和数学是紧密相连在一起的，所以这是一个学校的缩影，其实也可以提供给我们来做一些分享。

谢谢！

我简单说一下吧，这个问题我们也没有特别好的解决方案，一直在困扰着我们。

关于人才的问题，有人说你们是一个互联网平台，你们对于行业是所谓的降维打击，我们当时还真信了，后来进入这个行业发现真的不是这样，如果这个行业真的是纯互联网基因的做这个事情的话，他们的产品一定是闭门造车的，所以后面我们不断吸引和寻找一些既懂这个行业，又愿意有包容的心态去接纳新技术的人加入进来，让这个团队更加多元化。

此外我们跟一些高校开展一些培养计划，比如跟清华，南大合作，我们让这些学生从一入校开始就在企业接受锻炼，跟企业里面研发的员工共同的生活和生产，让他们能够尽快感受到这样一个氛围，我想这也是一个对于IT、OT融合发展的一个探索。

我们从02年开始就做IT行业，我们是一个纯生产型的工业制造企业，在前期这个问题确实是非常严重，不可能，不可能既懂IT，又懂OT，学校也没有，我们做的时候就把工艺人员和搞计算机的、软件的人员在一个小组工作，梳理流程。现在我们工信部也好、信通院也好这方面做了大量的工作，设了很多课题，像这次拿到互联网创新工程平台，这个就是一个非常好的实践，从政产学研用整个一起工作，通过这个平台实施过程中就能把既懂IT的人，又懂OT的人放在一起紧密配合，一起实施项目，只有通过实施项目才能把人员配合起来，目前学校这种人还是相当之少，完全是靠自己后期的努力补充这个事情。这个事情工信部、信通院推出的这工程，对我们后期的数字化转型会有非常大的帮助。

接下来问题二：制造业在工业互联网的网络化协同、智能化生产、服务化延伸的新模式应用中，如何通过培养既懂IT又懂OT的新工科复合型人才，打破人才瓶颈问题?

我们欣旺达是一个很传统的制造业，工业互联网在我们企业有什么优势？我就说我们自己的案例。

我记得我去欣旺达的时候，我是2014年去欣旺达，我们当时自动化75%，当时我们老百说了一句话，说我们停一条线要损失几十万，当时我们的设备都没有联网。经过两年左右时间把所有工厂设备全部联网，还把供应商设备全部联网，为什么要联网？就是因为当时有很多沟通的问题导致库存爆仓，通过工业互联网连接起来，我们的库存水平、效率全部提升起来了。

疫情期间我们欣旺达通过建设工业互联网做了什么事？第一个当时疫情很严重的时候，很多企业开不了工，很多小企业是没有钱的，但是因为供应商的数据在我们平台上，是非常清楚的，有80多家企业在2月份的时候在我们平台贷款。第二个就是疫情期间我们把平台上的数据提供给税务局，把相关政策落实到企业里面去。如果没有疫情我们不知道它有这么大的价值，做完以后确确实实对我们平台，或者对供应商是特别有价值的。

在工业互联网里面现在缺什么？因为每一个制造型企业都不一样，管理的需求也不一样，所以现在工业互联网平台还是要做精做全，如果只是做很浅对企业的帮助不是太大，因为最终制造型企业要降低增效核心就是在管理，所以工业互联网平台企业还是要考虑这些问题，这样我们的工业互联网就会发展更快。

贺总。

我也挑两点吧，优势大家都说的比较多了，首先分享一下大家在疫情的表现，我直接说一个我们观察到的结果，刚才我提到投资这几十家在产业数字化、工业互联网领域的投资，包括满帮也算在里头，应该说过去一年来整个业务量都是大幅增长的，基本上所有都是大幅增长的，这个就代表了工业互联网的应用对行业的贡献，和行业反过来对业务量的一个贡献。

疫情主要是使得我们的这些产业上的企业，不管是大企业还是小企业也好，它开始重新回来审视自己整个业务链条以及供应链链条上，哪一些环节在突发事件面前是有韧性的，还是脆弱的？像三一提到把很多的人工用机器人做一些替换，我觉得这个是疫情带来一个很大的变化。

第二点就是刚才问到的关于差异这一块，我觉得信通院已经做了很好的研究，会发现中国和国外整体在工业互联网的技术上差异不大，基本上都是2%左右的差异，甚至在某些领域，比如资源配置这一块还是大幅领先的，这一块从我的观察来看我们觉得也是符合的。第一个我们本身在这方面就不落后，第二个制造业绝大多数都在中国，所以单纯从工业互联网的技术上我觉得我们是差距不大的，这是我的一个观察。

我们更关注的是再往上层走一点，有点像方总提到的我们顶层的结构里头，我们可能更关注像工业软件，包括有介绍到的操作系统都算在里头，甚至更高层一点的，像芯片，还有一点卡脖子的成份在，这也是我们很关注的领域，也是接下来我们有投资机会的一些领域吧，所以关于差异分享这一点。

下面请吴总谈一下自己的看法。

第二点促进了生产效率提高的基础上，使得我们很多很多经济要素，一些新要素以百花齐放的形态呈现出来。投入一些数据领域的新技术、区块链、隐私计算和联邦学习等等，能够拉通不同领域的数据，促进物流领域效能的提高。

第2个小的Case刚才中国联通的的范博士说了云网拉通，这些都是ICT行业和我们传统行业很好的进行技术融合，促进效能提升一个比较好的案例。

最后一点回答您刚才所说的在疫情期间有没有一些典型的案例，我知道信通院做的一个特别了不起的事，去年1月份疫情最严重的时候大家可以看到，各个地方有自己的二维码，有各自的绿码，那其实都是各个省，然后又分成移动、联通、电信，全是绿色行踪码各个纬度的呈现，其实信通院做了一件特别了不起的事情，把这些码全部打通了，形成了国家级别统一的行程。亚信也支持信通院，支持三大运营商，各种绿色二维码、行踪，软件相关的，其实亚信从去年疫情到现在都作出了很多贡献和支持。

谢谢！

先说优势，我归结成两个方面，因为我自己的专业背景，包括亚信的背景是从ICT的领域来出发的，当然今天也看到了很多领导和专家里面他们的片子里面都有很多5G+工业互联网，从基础设施一直到顶层应用新的信息分享给大家。

我觉得第一点优势是促进了传统企业生产力的变革，在工业互联网整体的环境下传统的分工的模式以及专业的模式，由传统的技能往数字化的转型轨道去转。在转的这个过程中，首先通过工业互联网的基础设施平台可以把很多的工业领域的数据，作为最宝贵的数据资产能够沉淀下来。

沉淀下来以后传统制造业的技术，加上采集下来的传统数据的资产，以0101比特位的形式保留下来之后，结合我们今天整个数博会的主题，大数据+人工智能的助智和融智，能够使我们整体以一种数据驱动的工业互联网整体技术的转型，这个能使我们很多传统的企业能够受益。

亚信也结合自己在ICT的领域，亚信其实也支撑了我们国家一个非常典型钢铁的企业做基于工业互联网下整体的数字化转型，从底层数据物理基础设施到中层数据的资产的管理以及到数据的上层助智融智，以及数据分析可视化呈现，把这些全部打通。

疫情期间就体现了互联网在快捷的反应方面的能力，像各个地方的APP，体温或者绿码之类的，在防控过程中起了非常关键的作用，这一块确实有一个效果。

和国外的比较来说，我觉得有两个方面：第一个就是从顶层设计这个角度，我们国家的标准体系方面我认为还是和国外有些差距；另外像隐私保护、数据标准化、数据体系建设这个角度，我认为这个方面可能还要进一步加强，这样有利于规范后期数据标准、数据的隐私保护、数据交易等等，这样可能会有利于数字化转型以后企业正常的运营和发展。从后期来说，数字化转型是必然，这些事情不做好，后期可能会带来一系列的问题。

前期要做好顶层的设计和规划，指导后期的开展？

对。

谢谢方总。

谢谢贺总，感谢各位嘉宾的介绍，相信大家也都对各位嘉宾有了一定的认识，打铁趁热，接下来，我们将进入正式的对话环节。

问题一，各位嘉宾根据自己的业务情况做一些解释。第一个问题我国工业互联网历经三年起步期，已成为推动制造业加速迈向万物互联、智能主导新阶段，提速转型的强劲引擎。您觉得工业互联网的优势是什么？尤其是在疫情期间发展的重要作用。此外，目前我国工业互联网的发展从技术与应用上，与国外发展的差距有哪些？

谢谢史总。

我是来自欣旺达电子科技有限公司的贺小鹏，我们企业是1997年建立的，我们企业在宝安，主要是围绕我们的锂离子做主业的生产。现在目前主要是六大板块，一个是3C，还有动力、储能，还有自动化设备，还有检测，包括智能硬件，欣旺达目前主要是做这几个主业。

欣旺达这几年围绕我们主业，把我们主业上面的产业链做了打通，不仅我们的设备打通了，我们还把供应商的信息打通了，这样形成了内容一个工业互联网的能力。

谢谢大家！

我来自源码资本，源码资本是2014年成立，到现在是管理300多亿人民币的一个资本，我们也投资了200多家企业，其中可能比较知名的领域像消费互联网里头有一些企业大家比较熟悉，像字节跳动、美团、贝壳，还有理想汽车。当然今天我们更多探讨是工业互联网和产业数字化的一些投资，这个在行业里头也投资了几十家企业，有可能是行业里最多的，包括我们也投资的满帮，所以今天会跟大家探讨投资方面的问题。

谢谢主持人，我是欧阳晔，来自于亚信科技。

亚信是我们国家最大的，世界排名第二的电信软件公司，也是我们国家第一个在美国纳斯达克上市的高科技公司。

亚信做什么呢？所有和电信软件相关的产品解决方案，亚信能帮助国家三大运营商品以及国际上的运营商构建数字化转型的全套产品和综合解决方案。

4G改变生活，5G改变社会，所以在第五代通信网往垂直行业生长的过程，亚信也把在ICT行业积累起来的数字化转型的经验往垂直行业进行赋能。

谢谢！

谢谢史总，我介绍一下满帮，满帮是贵州本土的科技公司，我们是做智慧物流的一个平台，我们通过移动互联网、大数据和人工智能这样一些技术，为车找货和货找车提供一个便利的方案。满帮跟数博会成长，数博会满帮从未缺席过，目前我们成长为智慧物流的平台企业，也是西南地区唯一一家超级独角兽的企业。在这里作为本土企业也欢迎各位嘉宾的到来，同时邀请大家有空的时候可以去一下数博会的国际W1馆，那边有我们满帮平台的一个展台，欢迎各位。

各位领导、各位来宾、各位专家下午好！

我是来自中国振华集团，我们集团主要在做电子元器件的生产，在元器件这个分类当中在全中国我们的总量是比较多的，覆盖了通用软件、集成电路、电子材料等相关产品，年销售额今年应该在80个亿左右，欢迎各位专家、各位领导有机会能够到振华指导工作，也非常真诚的希望能够和大家在中国的电子元器件，电子产业的发展当中和大家有合作的关系。

谢谢大家！

感谢彭总，彭总在演讲中提到，目前，工业互联网的规模化成为亟待解决的问题，而推动工业互联网规模化的关键，则是如何提高跨应用、跨平台的互操作性。相信大家，已经从刚才彭总的演讲中得到答案。

再次感谢各位演讲嘉宾的精彩分享。接下来，将进入"主题对话"环节。

本次对话的主题，也是我们高端对话的主题：数据工业，融通发展。

我们也有幸邀请到了：

中国振华电子集团有限公司党委委员、副总经理方鸣；

满帮集团党委书记、副总裁徐强；

亚信科技（中国）有限公司高级副总裁兼CTO欧阳晔；

源码资本创始人、合伙人吴健；

欣旺达电子股份有限公司信息中心总经理贺小鹏；

共同为分享他们在工业互联网赋能产业数字化转型的应用实践以及心得体会。

有请各位嘉宾上台。

首先，请各位嘉宾对自己所代表的企业作一个简短的介绍。

SAP是一家企业应用软件公司，我们在整个的工业互联网的生态体系当中我们是参与的一方，今天来的大多数的企业是来自制造企业，来自工业设备、工况厂商等等企业，SAP今天在中国参与工业互联网策略体现在两点，第一个是多赢的战略，今天工业互联网的体系一定要在多云战略基础上去提供，适应不同公有云的需求。第二是业务流程，这是未来去连接不同工业APP，去打通我们业务流程，推动我们行业转型的黏结剂和关键。在这里面我们愿意把对于业务流程的理解，业务数据域进行开放，来提供我们的业务技术平台。在这之上，我们将我们企业应用软件功能云化，包括线索到现金、寻源到付款，设计到运营，整合劳动力管理，我们愿意和在座工业互联网厂家进行合作，共同开发具有行业特点的，企业特点的行业云，今天我们将会在加快选择几个行业，和我们行业龙头企业一道去开发行业云。在这个基础之上再去打造跨企业的、跨产业的商业网络，我们也选择的一些商业网络进行开发。

SAP希望和更多的合作在未来有更多更好的合作，谢谢大家！

流程的管理实际上已经不是一个新的话题，我们以前也谈到几个阶段，包括流程的显性化阶段，我们通过企业应用可以固化和标准化，但是今天随着大数据和云时代的到来，我们要通过数字孪生的体系，用大数据和人工智能的手段为我们的业务流程提供智能化的辅助工具，进一步的来将我们的业务流程网络化，所以今年年初我们提出了业务转型及服务的过程。

在这样子一种理念之下，基于过去我们在25个行业里面对于业务流程的理解，我们建立了对应的企业业务流程数字化孪生的体系，它的KPI以及监控、分析的能力，通过这样一种建设的方式和我们线下服务商一起来帮助我们的企业，不单是去应用我们的工业APP，更重要的是能够在这样一个开放的环境当中不断提升我们业务流程的集成能力，直到实现业务的流程化和网络化。

工业互联网的集成我们认为分成四个发展阶段，包括我们数据的共享、流程的集成、企业的协作和产业的协同。在这里数据共享、流程集成、企业协同这几个词其实在我们以前信息化阶段就有提到，大家并不模型，但是今天进入到云计算的时代，实际上云技术的引入加剧了集成的难度，而不是简化。大家知道云计算的特征是服务数字经济的体现，在云计算的场景里面数据的存储、传输、服务的调用以及最终我们受益的客户可能都是不同的实体，在不同空间和地域，这时候如何确保数据的安全、可信和透明，正如余院长今天谈到的我们现在做的数据空间这是一个基础。在此基础之上，我们再去探讨流程的集成能力。在云端，不是把所有云端的APP放在一个IaaS平台上就能自动解决集成问题，实际上不同开发商提供工业APP是完全不可能有集成先天的可能，一定要通过事先的可能才有可能实现。在此基础之上，我们再去打造我们的企业的协同和产业之间的协作，其中的难点就是流程的集成。

业务流程毫无疑问是四个阶段最关键的一环，我们在过去十年之间把所有本地部署系统都放在云端，我们得到了几十个不同的用户的界面，主数据的机制，服务的标准，如何进行统一？所以流程的集成我认为这是工业互联网长期面临的挑战，我把这个阶段叫做中场，中场是最焦灼的一个阶段。

在工业4.0和工业互联网的环境当中，我认为互操作性的本质是什么呢？本质就是我们平台要具有集成的能力，如果我们从这种狭义来看，互操作性指的是两个或者更多的平台应用之间可以相互传递，对数据和信息进行操作和利用。为了实现这种互操作性，毫无疑问第一我们要去推动我们平台之间平台建设的标准化；第二我们要将我们很多的集成能力要进行内置，提高我们的开放性和互操作能力。实际上在德国工业4.0，2013年提出工作报告的时候就已经把这种横向集成、纵向集成以及全价值链，全产品生命周期的集成作为它基本的技术路线。所以说在国外，对于平台互操作的集成性一开始的建设过程当中就非常重视。事实证明，工业互联网的发展到今天，今天的瓶颈又一次回到最初工业互联网发展初期所提出的三大集成技术路线上，集成应该是制约今天工业互联网发展的最大瓶颈之一。

我们再来考虑集成，集成不是一种防御机制，不是一种事后的补偿机制，集成对于我们今天的工业互联网，对于我们今天的数字化转型来讲它是一种创新机制，它是一种发展机制，对于今后工业互联网的发展，我们可以从更高的视角来看待集成的重要性，集成是一种创新和发展的机制，而不是一种临时应对的一种响应。

这是从一份调查报告里面得到非常有趣的结果，我们发现两个事实，第一个越来越多的企业开始从单工厂的建设向规模化联合推广转变，第二我们发现越来越多企业陷入了规模化拓展的困境，遇到了很多的困难。这些背后是什么原因呢？我们也进行了一些调研和分析，我们看到排列前三的，第一是对资源、人才知识的匮乏，大家知道工业互联网横跨IT领域和OT领域，这里面有不同的技术，很难找到一个通才对所有的领域都有足够的知识。第二这里面有非常多平台之间的连接，这种连接性非常具有挑战。这边张图是我们在国外看到的一个常见的场景，实际上今天在余院长的介绍里面大家能了解到这样一个数字，全球的工业互联网的数量里面来自中国市场的平台数量占据了很大一部分，但即便在国外相对较少工业互联网里面，这种多应用，多平台之间的互操作性已经成为一个难题。我们很难想象用自有资金去建设工业互联网的企业，能靠自己的项目资金去打通不同的设备，不同的软件，不同的应用之间互操作。大量的互操作系统反过来对我们目前的资源、人才、知识进一步加剧了困境，所以进一步提高跨应用，跨平台的互操作性，毫无疑问是推动工业互联网的关键。可能未来工业互联网成功的标志是更多互联的工业APP。

非常感谢论坛的邀请，让我在这里有机会跟大家分享一下我们在过去一年里面对于工业互联网的一些思考，我给大家汇报的题目叫做流程集成能力是当前工业互联网规模化发展的关键。

毫无疑问，从2017年以来我们的工业互联网取得了非常快的一个发展，涌现出了一批非常优秀的平台和工业APP。昨天我非常有幸参加了数博会的工业APP的创新大赛的颁奖环节，有很多的一些工业APP让我印象非常的深刻，从这些APP当中我们能看到今天我们的工业互联网的发展已经迈过了工业物联网的开场阶段，我们在数据的采集、数据的传输和数据的分析这个领域里面已经积累了相当的一些经验。在下一个阶段，我们认为我们要走向一个以互联、互通、互操作为特征的"工业互联网"的一个阶段，以互通互联互操作为代表，把我们的业务流程打通，通过整合打通的业务流程来推动我们企业、行业以及我们产业的转型，通过这样的一种转型的方式来取得巨大的一个业务价值，这也是我今天给大家做汇报的一个主旨。

这样一个观点在国外很多咨询分析报告里面，一些专家洞察里面看到了很多佐证，这是麦肯锡和世界经济论坛联合发布的全球灯塔工厂的一个调研结果，从这个调研结果可以发现大量灯塔的工厂已经不再是我们几年前所熟知那种单工厂的试点项目阶段，很多工厂已经开始寻求端到端的业务连接与打通。从这种图标分布来看，毫无疑问我们看到大多数的灯塔企业，他们端到端打通的应用能够更多的价值，这意味着工业互联网很多单元技术已经成熟，我们很多的一些场景的探索已经成功，接下来将是进入到一个规模化的推广应用的阶段。毫无疑问，这种规模化的推广会面临非常多的一些挑战。

我受余总的委托，主持接下来的环节，感谢代总，与我们分享了以三一集团为代表的装备制造行业的数字化转型实践，展示了三一的灯塔工厂，数字化装备以及智能产品的实践应用，让我们看到了一个不一样的三一集团。

下面，我们有请来自思爱普大中华区副总裁和首席数字官彭俊松，他将从流程行业的视角来跟大家分享他的观点：流程集成能力是当前工业互联网规模化的关键。有请彭总。

最后挑战在哪里？作为传统企业我们面临着数字技术大国博弈，新冠疫情、货币政策，还有原材料大幅上涨的诸多挑战，同时我们也拥有了中华民族伟大复兴的中国梦和第四次工业革命这两大旷世机遇，我相信只要我们传统企业大力发展工业互联网，深入的推进智能制造，就一定能够成功的实施、实现我们的数字化转型，成就三一的智能制造先驱的理想。

再次感谢各级政府对三一的关怀，同时也感谢合作伙伴的大力支持，谢谢！

第四个是我们进行产品的升级，也就是说当前工程机械将面临着电动化和智能化的转型，我们开发了路面机械，无人矿卡、搅拌车和智能车的产品。这是在高原上无人驾驶矿卡，这是L3级的，其实L4也可以使显得无人搅拌车，是纯电动的。这是我们利用视觉系统、AI技术对起重机进行大幅性能的提升。

最后我也想讲讲我们的5G应用，我们是一个尝鲜的企业，5G与多家战略合作伙伴进行了合作，实施了工业互联网的5G升级改造，全国的六大产业园都实现了覆盖，并实现了8K视频的传输，AGV物流、设备互联、AR、VR、机器视觉、云化PLC控制等智能应用，今年会推广到全部三一产业园，并与外部共建合作。

我们对制造业的典型工艺进行了智能应用，三一集团2020年消耗了1.3亿元刀具，3.4亿元焊丝，2.9亿元涂料，通过工业数据与制造技术的结合分析，合计节约超过1个亿以上，实现节费13.7%。这是我们的涂料，机器人喷涂大家认为已经很节约了，但是这里面只要识别一个小小的数据，就是气压，就可以发现大量的节约，把这个数据作为我们控制中的一个核心，就可以大幅度节约我们的涂料。这是能源管理，我们消耗了4.4亿的电，柴油1.6亿，天然气1.5亿，合计是7.75亿的销售，通过对涂装、焊接、热处理设备的互联，我们已经实现了7千万节费。我们如何节约呢？通过对热处理炉全程数据分析，就可以实现改造前和改造后的变化，对炉的温升，原材料的重量进行控制。

第三个是制造升级，我们大规模采用机器人、视觉、激光传感来进行改造，比如说北京装机增加了116台机器人，产能由30亿提升到100亿，操作工人已经由1千人减少500人，产品交付周期由30天缩短到7天。这是我们的一个油箱产线，焊丝如何节约这里都有算法，我们5G边缘侧的计算已经应用上去了。我们也在进行大规模机器人智能设备，它也是要用视觉传感，通过5G可以带来巨大的优势。

我们工业互联网的蓝图和各位介绍的都一样，从工业现场到工业IaaS和工业PaaS，一直到SaaS平台，我们重点要在工业PaaS平台上建好我们的数据中台，用好我们的AI平台，特别是要利用我们的OT技术建设我们工业技术中台。

2018年以来我们在各个伙伴的支持下进行了设备互联，在今年4月份，三一集团已经实现了30个工厂5.5万个工业互联的终端，实现了66万台产品的机器互联。我们将我们的能源网络专门进行连接，通过我们的摄像头对我们所有的工厂进行实时识别，包括去年疫情期间我们工人必须戴着口罩，否则就会被识别。这是我们66万台的设备互联系统的截屏（见PPT图），这里有25万台在线。

我们的设备互联能给我们带来什么呢？我们是对30家企业8大工艺，56种设备进行监控，消除了冗余。刚才说了从1.2万台的设备支撑750亿的销售，优化到8千台支撑1360亿的销售，今年1—4月份集团设备进一步优化7千台，已经可以支撑1600亿以上的销售，设备作业率已经从2018年35%提升到目前的70%，达到了世界先进水平。

各位嘉宾、各位领导、下午好！

我主要介绍的是三一如何进行数字化转型，我们作为传统企业挑战和机遇是并存的，我们在2018年提出来要进行转型，我们董事长梁稳根先生在人大上说，三一的数字化转型如果成功了，那么我们就会翻身，如果失败了我们就会翻船，也提出了数字化转型的企业的特征，比如说核心业务全部在线上，全部的经营活动要靠软件，产品必须高度的智能化。

简单介绍一下三一集团，我们作为民营企业成立于1989年，公司的名称很多人问为什么叫三一？我们是创建一流企业，造就一流人才，作出一流贡献，这三个一构成了我们的名字。我们在2020年实现了销售1368亿，同比增长35%，利润230亿，同比增长60%，所以这个数字化转型给我们带来了很大的作用。福布斯在刚刚发布的全球企业2000强上面，三一重工排名468位。我们的产品很多都在国内领先，混凝土机械负责了全球400米以上高楼90%以上的份额。

三一如何进行数字化转型呢？我们的愿景是成就智能制造的先驱，也就是紧抓的是智能制造。2025年实现我们的"三三目标"，就是把我们的销售提升到3千亿，将我们的工厂减少到3千人，也就是一个工人要负责1个亿的产值，把我们的研发工程师提升到3万人，我们现在不到1万人。举措一是工业互联网的深入应用，举措二是制造升级，举措三是把我们的产品进行升级，举措四是我们的软件升级，就是我们的传统企业还有一些课要补。举措五是真正实现数字化运营，实现数字化转型的根本目的。

感谢范总，在演讲中，他提到，工业互联网的发展加速了企业对专网的需求，结合工业互联网的创新业务模式，分享近年来5G+工业互联网在实践过程中的典型应用场景和案例，相信在不久的将来，我们还将看到更多5G为工业互联网带来的变化和发展。

接下来，有请三一集团董事、高级副总裁代晴华，与我们分享"装备制造行业数智化转型挑战与实践"。有请代总。

最后我总结一下，就是今天讲到的工业互联网实际上就是两层意思，一个是企业内的各生产要素通过内网的连接，另外一个就是企业外的通过高质量工业外网的连接，我们从运营商的角度往往把第二种连接的形式叫做工业互联网。从专线到专网，从单一网络到云网一体化，我记得刚才微软的侯总讲到他们无处不在云的观点的时候说到去中心化的云，这个时候算力已经渗透到网络边缘，是云网一体化的技术发展的趋势。今天我们在贵州，我们知道贵州省也在紧抓这一历史机遇，通过平台的完善不断夯实大数据中心等等基础设施，将贵州打造成国家级算力储备和数据灾备交换的核心节点，也就是大数据四+恩的发展规划。

中国联通愿意通过自己天然的禀赋、网络的资源与产业客户和合作伙伴一起用5G和工业互联网赋能千行百业，谢谢大家！

网络化协同，刚才政府介绍了很多扶持政策，鼓励企业上云上台。作为平台型的企业可以放很多工业应用和企业管理应用，上SaaS模式服务于企业。其实这种模式，这两年发展下来之后往往证明是一种不可持续的发展模式，什么叫做真正的网络化的协同？这里我举苹果的案例，实际上我们需要龙头企业通过订单的驱动来要求它的供应链底下为它代工的工厂，要求用到它制定的ERP、MES系统，制定数据的采集，做到透明化的管理，这个时候库克才能了解他的代工工厂生产的质量、成本等等，这个才是网络化协同能够让企业上云、上平台的一个发展转型方式。

个性化定制，这里的例子是红豆制衣厂，我们通过智能化的排产，把小订单矩阵式的工位划分成一个一个虚拟的生产单位，通过AGV，它的路径是可以变化的，根据订单生产的工位通过5G进行智能化的引导。

服务化延伸，一句话，待会儿三一重工做介绍，我们知道三一重工最初是做工程机械的，后来变成了租赁的模式，现在又做工业互联网应用的提供，是典型的一个制造型的企业把自己的业务形态往服务化的方向转变。T3出行也是一样，T3的背后是一汽长安和东风，是造汽车的，现在也变成了做网约汽车的公司，这也是一个服务化的延伸。

用户刚开始根据自己的选择，智能工厂的选择，还是工业互联网的选择，可以通过不同的应用场景来切入，在5G的导入期敢于先行先试的企业一般已实现较高程度的生产自动化和管理信息化改造，这时候实际上是企业的数字化，并不是数字化转型。到了转型的时候，就要从业务模式去考虑，工信部新的三年行动计划，工业互联网创新发展行动计划确定了五种跨行业的创新业务模式，就是智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸和数字化管理。

这里我通过一些具体的案例来诠释一下到底什么样是转型的模式。

第一种转型模式是智能化制造，这里我举的案例是联通在商飞5G的应用，通过5G做全联结工厂，也就是把商飞人机物料通过5G网络进行连接，连接的目的就是把数据采集到边缘计算云平台，刚才我提到了新形态的工业终端，在上面做数据的分析，数据的应用，尤其是有性能的要求，低时延、高可靠。至于训练模型等等，通过高质量的外网传到云端的平台，这是典型的一种智能化制造。

美国在2012年提出之后，欧洲的德国又不干了，在2013年的时候提出了工业4.0的概念。大家知道欧洲这些国家，以德国为代表，和美国最大的区别在什么地方？看看今天的互联网龙头企业不是在美国就是在中国，没有一家是欧洲的企业，所以欧洲的强项在哪里？在智能制造，在智能工厂，在智能生产。所以德国人提出的工业4.0更关心的是刚才华为茂总提出是企业内部数字化的升级改造，更需要的是企业内的各生产要素的互联互通。所以这里两种模式确定了我们的工业互联网的模式，一种是德国的模式，叫做智能工厂、智能生产，催生了以5G虚拟专网、物理专网和混合专网为核心的两化融合的企业内网；另外一种就是美国人工业互联网的概念，它催生了为产业用户量身打造的一个高质量的工业外网的需求，所谓高质量就是高性能、高安全、低成本和用户的可控、可管。

5G的出现也加速企业对专网的需求，这里我想做一个比较。移动消费互联网的时代，作为个人用户一部手机就可以接入所谓互联网的公网，可以把互联网上的应用通过网络下载到我们的手机来使用。然而工业互联网面向的对象不是个人，而是企业，企业是由多个个人，是由一堆的机器、物料、产品所构成，这个时候我们靠什么把企业内部这些所谓的生产要素连接起来，工业终端到底是一种什么样的形态？有的人说传感器就是工业终端，有的人说网关就是工业终端，我们并不这么认为。我们认为由5G引入的边缘计算作为一个现场级的汇聚点应该成为一种新形态的工业终端。正是在这种工业终端上可以承载工业OS这样下端连接各种设备的数据采集，上端连接高质量的工业外网，连接各种工业应用的平台。

随着企业的规模越来越大，集团性的企业在全国各地，甚至在全球部署自己的分支机构和生产基地，这个之间多机构、多基地网状的互联成为了大型企业的一种需求。另外一种需求就是云计算的兴起，当然随着云计算还有大数据，使得企业生产需要接入到不同云端的平台，私有云也好，公有云也好，混合云也好，用作集中化信息系统的的管理或者是大数据的汇聚，使用第三方应用的平台，用后的企业也希望他们网络的选择可以更加的灵活，更加的安全，更加的经济，别花过多的钱，不受网络连接的限制。

用专线组网大家可以看到点对点的这种组网成本十分高昂，而且不管哪一家运营商申请一条专线往往需要几个月的时间，跟不上现代企业的需求。

工业互联网的到来也加速了企业对专网的需求，刚才我提到从2008、2009年开始的3G、4G创造的消费互联网的时代，消费互联网的模式是什么？第一我们都习惯了无线的接入，第二后面还有一张骨干承载网。作为互联网的发明的国家，美国在2012年的时候率先提出了将这种模式发展到工业制造领域，美国它的平台、软件开发能力比较强，所以提出了这样一个观点叫做工业互联网，其实它的背后是网络+平台+软件硬件这样一个模式。

提起企业基础设施的时候，我们首先想到的可能是厂房、车间、设备，但是在数字化的时代网络也越来越成为基础设施的一个重要的组成部分。网络赋能于企业的时候它有三种不同的形式，第一种形式就是我们叫做企业的内网，企业一般注重的是生产的自动化，比如数控机床，AGV等等为代表，这时候内网典型代表是工业总线和工业以太网。第二个企业关心就是管理信息化，这个时候办公系统所需要的网络，典型的代表是以太网和WIFI。另外一种赋能形式是外网，外网对于大部分的企业有两种选择，一种华为提到的点对点的连接，还有一种更加广域的连接，这个时候企业往往选择互联网的手段或者互联网+VPN这样两种形式。专网时代，就是企业能不能像运营商拥有一张自己高质量、高性能、高安全的专网，在专线的时代企业往往不敢奢望，也没有必要拥有一张这样自己的专网，专线与专网的区别一个是点对点，一个是点对面。

网络相比于刚才提到的操作系统也好、数据也好、应用也好，它起到一个什么样的作用？我记得刚才褚老师举了一个例子，就是苹果IOS和安卓系统，正因为有了这样智能的操作系统才培育出了今天丰富的消费互联网的应用体系。我们讲好马配好鞍，所以首先要有一张好的网络，因为1G、2G也有不同的操作系统，大家知道摩托罗拉也好，爱立信也好，包括微软也好，当初都有各自的操作系统，为什么当初没有养育出移动消费互联网这样一个蓬勃发展的阶段，可能也正是因为1G、2G的网络只能打打电话、发发短信而已。所以网络是现代企业的一个新的基础设施。

各位领导、各位专家、各位企业家朋友，大家下午好！

我认真地听了前面几位嘉宾的演讲，我觉得这次信通院组织的演讲内容非常有意思，从一开始院士讲到的安全，华为讲到的数据和应用，微软讲到的云，还有工业操作系统，在众多的这些工业互联网的元素之外的话，还有一个重要的元素就是网络还没有人讲到，我非常荣幸作为运营商的代表今天跟大家分享一下从专线到专网，5G和工业互联网到底能给我们企业的数字化转型带来什么样的新的选择。

感谢齐总的演讲。

接下来，有请来自中国联合网络通信集团有限公司的大数据首席科学家范济安先生，作主题分享，他的演讲主题为"从专线到专网，5Ｇ与工业互联网为企业带来的新选择"。有请范总。

我们奇安信这几年在研究一些体系化的方法，这些体系化的方法实际上就是给我们的工业企业，给我们的政府，给我们数字化应用的一些单位、大数据的应用单位给思路，这个思路就是系统工程的方法，改变过去对网络安全打补丁，局部整改的方法，进行系统性建设。这个方法就是我们把它总结成在内网里头要用内置的方法，实施十大工程和五大任务，把这样一些东西落地了，从而实现数字化的网络安全的建设目标。

这样一个完整体系总结有三个关键，第一个就是盘家底，就是你到底有多少数据资产，包括软件、硬件；第二个是建系统，第三个是抓运营。安全是高度对抗性的产业，道高一尺魔高一丈，所以你今天是安全的，不代表明天是安全，所以24小时不能打盹，不能睡觉，一定要持续性的运行，通过运营发现问题，通过问题进行整改和弥补，这样让我们的网络安全体系越来越健康。

最后做个报告，我们8月10—12日在北京有一个网络安全大会，谢谢大家参加，谢谢！

第三个观点一个完整的安全网络体系是预防勒索流行病的"疫苗"。刚才沈院士讲到可信网络它就像一个免疫系统一样，能够为我们的网络带来更安全的环境，但是关键就是我们新建的系统可以把它变成可信的，变成双架构的体系，但是我们40年的信息化发展产生巨大存量的市场，所以我们不可能一夜之间构建出一个新的网络，在原有的这些网络上我们如何去应对勒索攻击这种复合型、复杂的攻击，我们要克服这些难度。

首先安全的暴露面不仅仅是在终端上，我们光在终端上防护是不行，尽管终端防勒索的水平和技术不断推陈出新，包括奇安信推出第三代安全引擎，在终端上钓鱼、水坑等等方法都能防，但是安全的攻击还是挂一漏万，你防住100次，有1次没防住就被勒索了。

勒索病毒同时在不断升级，在巨大的利益推动下，黑产会雇佣更多的技术的高手研制更多变种的勒索病毒，来实现对安全产品的破坏。我们既然单点防护容易挂一漏万，防不住勒索的攻击，但是勒索攻击者也还是有软肋的，就像一个小偷进到一个大院想把金银财宝偷走还是非常困难的，我们现在全面互联网的系统就像一个深宅大院一样，勒索攻击者寻找关键性的数据库让你工厂停摆还是一个非常复杂的过程，这样一个攻击的过程我们是能够发现的，俗话说会伪装的狐狸很难藏住尾巴，所以这些勒索攻击在工业互联网翻箱倒柜的过程，少则一周，多则数个月。这样一个时间段部署一套完整工业互联网体系，我们是容易在这个期间内产生告警，一旦产生告警通过这个体系进行溯源，把这些攻击者踢出去，但是很多有思路没有方法，怎么办？

1989年第一个勒索病毒出现，2020年勒索越来越猖獗，2016年的时候全球计算机病毒大会上我有一个发言，我说敲诈者病毒将泛滥成灾，2017年5月12日勒索病毒在全球泛滥，全球几十万台电脑中毒，各个国家经济、政府和医院都受到冲击，给我们敲了一个巨大的警钟。从1989年第一个勒索，它的赎金是189美元，2020年平均勒索的赎金31万美元，涨了1640倍，而且美国的一个安全机构调查，预计2021年每11秒将发生一次勒索攻击事件，全球在2021年将发生300万次勒索攻击，如果平均勒索赎金是31万美元的话，300万×31，就是9000亿美元，再乘上6点多的汇率，也就是5、6万亿赎金的市场，所以这个市场，这个黑色产业链足以供养起一个庞大的黑客攻击组织，而且这个规模比全球安全公司的市场规模要大将近10倍。去年IDC的统计，全球网络安全市场大概1000多亿人民币，大概是1/8的勒索攻击的赎金的市场规模，也就是勒索攻击者的数量远远大于安全公司安全人员的数量，可见这个世界，在未来的数字世界如果我们不加大安全的投入，不把网络安全产业做大是没有安宁的。

勒索攻击它进化的速度是非常高的，9000亿美元的市场，有很多的技术专家，形成了巨大的产业链，所以勒索病毒的自进化能力非常强，这也是导致勒索恶性事件在一些超级大公司，包括像苹果这样的公司，像特斯拉这样的公司都频频被勒索。攻击的手法也越来越多，最早的勒索攻击事件只是一个终端的勒索病毒，像蠕虫病毒一样，终端中毒可以在内网进行横向扩张，现在传统网络攻击的手段和勒索病毒相结合，所以勒索攻击病程一个复合型的，非常复杂的攻击事件，再加上虚拟货币，也就是比特币为勒索攻击赎金的支付提供了一个非常安全的通道，导致攻击者拿到赎金之后完全不能被溯源，所以都是安全的，也就是他偷了钱，敲诈了钱，完全可以不受到法律的惩罚，这也对勒索攻击产生了巨大的推动力。

为什么工业互联网会被勒索青睐呢？是因为我们以前工控网基本是封闭的，现在要变成工业互联网，它完全暴露在黑客的攻击之下，这个时候巨大的工业互联网就会成为黑客唾手可得的一种猎物。而且黑客快速的拿到赎金，他就得到了巨大的激励，他拿到赎金之后扩大生产，招募更有能力的一些黑客，这样就能够快速下一轮勒索攻击，所以就让整个勒索和被勒索进入了一个恶性的循环，对工业互联网就提出了一个巨大的难题，就是我们在构建工业互联网的同时一定要保证你的工业互联网的安全。

第二个观点勒索攻击已经成为工业互联网的流行病，这个话题是从5月份说起，5月7日美国最大的石油管道公司它的网络受到攻击，8号关闭，整个关闭7天时间，美国政府为此宣布美国17个州和华人特区采取紧急措施，导致东部17个州大部分的加油站停产，美国很多的车加不上油，导致了一个巨大的事故。美联社在这个期间发了一篇评论，这个社论说勒索攻击已经进入了流行病时代。

各位领导、各位专家、来宾，大家上午好！

非常高兴在贵阳数博会我们再次见面，数字化的蓬勃发展让工业互联网面临巨大网络安全的挑战，其中日益猖獗的挑战就是勒索攻击，你想防止勒索攻击，希望加强某一个环节能解决问题，这是办不到的，所以我们需要建立一个非常完善的网络安全体系，才能应对勒索攻击的目前猖獗的现状，所以我今天的题目是工业互联网如何应对日益猖獗的勒索攻击，主要有三个观点：

第一个观点就是工业互联网成为勒索攻击的头号目标。

我们说勒索攻击就是为了弄赎金，如果是攻击者来勒索我们的政府，政府的系统停摆了，那可能只是损失政府的信誉。比如说一个勒索的组织在去年攻击勒索美国一个市政府，市政府坚决不给他赎金，他也不给密码，两方僵持三个礼拜，政府的信誉受到了损失，但是勒索者的损失是在三周时间内也没有拿到期望的赎金。还有勒索者经常勒索医院，医院也不能要太多的赎金，因为医院支付不了巨额的赎金，而且医院停止给病人看病，最后损失的是病人，最大的损失者不是医院。勒索者最近找准了目标，就是勒索工业企业，因为让工业企业停工停产，导致生产直接造成损失，所以对于工厂主来说你给赎金不给赎金，就判断哪一个损失大。这种损失没有办法平衡，所以今年以来勒索者开出赎金的数量越来越高，2月份勒索者来攻击起亚美国汽车的分布，索要赎金1.35亿人民币，而且声称当天不付赎金加到2亿人民币，3月份勒索者攻击红旗电脑，也就是台湾大的电脑生产厂商，要的赎金不到5千万美金。4月份勒索者勒索苹果代工厂，要求赎金5千万美元，创造了赎金最高的记录，工厂的一般情况下会支付赎金，所以工业互联网成为了勒索的目标。

谢谢张总，在演讲一开始便开宗明义地提到数据是工业数字化转型的核心驱动力，但迈向数据应用之路需跨越标准关、网络关、集成关、流通关、软件关和AI关等六大难关，以全新的视角和详实的案例，向我们展示了华为如何助力工业企业破解数据应用之道。

安全是工业互联网高质量发展的重要前提和保障。在当前工业互联网发展的新阶段，将会面临什么样的安全挑战？接下来有请奇安信集团董事长齐向东，分享"工业互联网如何应对日益猖獗的勒索攻击"。有请齐总。

为什么要用云上的软件，而不用在自己工厂装一套呢？上云以前用Licence一致购买的方式就是不知道该买多少套，也不知道该买多长时间，但是上云以后所有问题都解决了，你要用Licnece软件就用使用量付费，而且可以实时更新，而且云上工业软件可以互相打通，使用这样一种工业软件的企业也越来越多。

最后就是AI，AI的工具力量非常强，但是问题是不会用，怎么办？我们现在提出了一个新的方案，就是上个月我们跟深圳鹏城实验室联合发布华为云盘古大模型，它是有2000多个亿参数，很聪明的模型，它具有一定通识的技能，啥都懂一定，不能懂那么精，我们叫它聪明的大模型。这个参数怎么用的呢？就是各行各业针对自己的场景，只要有少量的数据，在已有的大模型基础上做增量的训练，以后就可以得到符合你自己场景这样一个模型了。大家又说在大模型训练很重，我没这么大的计算运行，成本是不是很高？我们可以对大模型进行萃取提炼，形成一个小模型，在低服务器上也可以跑起来。

给大家举一个例子，这是实践中的一个对比，大家放一下视频。

国网的巡检原来是用小模型做了，这是用盘古大模型重新做之后的效果。（播放视频）

原来的玩法要训练出20个模型来处理不同的任务，现在在盘古大模型上少量的样本就可以迅速解决问题，效率提高很多。

最后总结一下，破解工业数据应用之道我们六个关，有六个方法，六个方法不再重复了，谢谢大家！

集成关里面也有一个问题，网络通起来了，但是各个业务系统之间出问题了，应用系统之间又有一个关卡，这个关卡壁垒是什么？就是不同系统之间有一个壁垒，云上和云下也有一个壁垒，各种各样的要求让数据有各种各样的壁垒，包括一个厂内的，供应链上下游的数据也是壁垒，我们说工业互联网要全链条的打通，我们产业链上不同合作企业之间的数据怎么通，IT和OT之间，系统之间实际上也是有壁垒，面对这么多壁垒怎么办？这也是我们面临的实际问题。

举一个实际的例子，也就是山东黄金集团三山岛矿山我们碰到了一个实际问题，不同的应用之间，IO和IT之间有一个巨大的鸿沟，我们提供了一个新的方案，叫ROMA，通过一个ROMA把不同的业务系统全部连到云上面，把OT和IT连接起来，由ROMA进行翻译，打通了不同系统和不同世界的连接。

还有一个问题就是数据安全、隐私的问题。每个人都担心我的问题不能跑出去，不跑出去怎么做大数据分析呢，每一个数据都封在自己家里面怎么做数据碰撞呢，数据共享呢，怎么办呢？我们提出了一个解决方案，提供一个安全的Tee，也就是安全的计算环境，再用安全多方联邦计算，也就是TICS，数据不用出去了，这样就保证了数据的可用，但是不可见。

工业软件也是一个问题，成千上万的工业软件怎么让大家获得，工业软件在云时代一个很好的方向就怎么才能像水和电一样方便获得成千上万的工业软件，我们提供了一个方案就是在云上打造这样一个平台，把这些软件SaaS化以后，大家想要什么软件就可以进行下载，使用起来也很方便。

所以采集阶段两个问题一个是通讯协议，再一个是面向对象标准的定义、内容的定义。

第二关就是网络这一关，我们刚才说广义网非常好，但是车间内的网络，工厂内的网络，园区内的网络联网率还是非常低，通讯的协议也是七国八制，工厂内的协议不像广义网上做了很多定义，让网络能够互相通起来，工厂内协议的烟囱非常严重，数字化能力也比较低，对于网络安全病毒的攻击，前面也讲到了勒索病毒的防护的能力很弱，这样怎么办？我们建议是什么呢，要利用现代的技术在工厂内，除了5G以外还有一个IP化的先进工业网络，满足国家在工业互联网行动计划里面所说的网络强基的任务。通过这样一个IP化的工业网络可以实现工厂内、园区内网络的安全、网络的自动化，包括带宽，包括低时延，包括我们连接的确定性，让我们工业互联网网络能够提供一个高质量的数据的通路。

举一个例子，马钢集团之前它的各个业务系统网络是一个孤岛，每一个业务有自己专用的网络，各个业务系统之间想通讯也是很困难的，后来我们进去对马钢做了一个改造以后，用100G的工业园区互联网做一个园区内的骨干网，通过这样一个骨干网让各个业务系统都能够接上去。比如说园区内的5G网，工厂内的5G网络，办公园区网络等等都能接到这个100G的工业园区互联网里面，这样各块都互相通信起来了。

第一关我们认为数据阶段的问题主要在于各种各样的设备，包括各种各样的标准之间不统一，各讲各的"方言"，广东来的讲白话，贵州这边我估计也有苗族话，总之各个设备协议繁多，以机床行业为例，全球存在非常多的标准。为了解决这个问题，我们建议各行各业都要讲"普通话"，中国为什么能沟通起来，我们就是在全中国倡导普通话，机械设备，我们的工业参数之间，包括协议之间也要讲普通话。以机床行业为例，我们跟AI互联网联盟，还有机床协会正在打造一个协议叫NC—Link，推广成为机床领域里面一个共识的标准，大家都用这个标准，这样各自系统、设备之间连接起来通话就标准化了，容易了。

除了标准化以外，话是普通话，但是讲话的内容大家不一定听得懂，关键的词不一样。比如我们对一个词的描述，对一个车，对一个人的描述，各有各的描述法，不同的厂家有不同的描述，即便现在的人脸识别、车辆识别各家都识别起来，因为提炼出来的特征数据是不一样的。我们希望把这些面向数据采集源头的数据，在源头按照对象进行标准化的定义，有了这样标准化的定义，再加上通讯协议入库，进到数据湖里面就容易读得懂。

各位领导，各位嘉宾，非常高兴代表华为分享一下我们在工业互联网里面的实践。

今天主要是从破解工业数据应用之道这个角度去讲，工业数据怎么用，怎么发挥它的价值？

我们说数据是钻石矿，数据也是工业数字化转型中间的核心生产要素，但是要把这些核心生产要素用起来，我们实践中看到在应用之路上有六大难关：

第一关叫做数据采集阶段的标准关；

第二关数据传送过程中的网络关，尤其是我们工厂内的网络，如果说广义网络有5G、宽带、IP网，但工厂内、园区内的网络还存在很大的问题。

第三关是数据集成关，数据共享起来才会有价值。

第四关就是数据流通关。

第五关就是数据应用关。

最后一个就是AI，AI是非常先进的生产力，大家都想用它，怎么用它，多少会人用AI，基于数据的AI怎么用。

这六关怎么办？

感谢何总的精彩演讲，何总分享了中国电科集团在工业互联网转型里面的实践，从它的智能工厂、数字孪生，工业互联网平台安全做了比较系统的分析，另外也提出了三点倡议，从创新的联合体、基础设施建设和夯实安全底座方面提了非常好的建议，相信对我们国家的工业互联网发展和数字化转型有非常重要的意义，再次感谢何总。

接下来有请我们华为技术有限公司高级副总裁张顺茂，与我们分享华为的"破解工业数据应用之道"，掌声有请张总。

最后我想代表工业电科对工业互联网未来发展提三倡议：

1、构建创新联合体，成体系推都数字化发展。在全国范围内推动数字化发展计划，促进新一代信息技术与先进制造技术深度融合，推动数字逐步转变与业务共融共生，带动跨越式发展的主要要素。

2、携手加快数字基础设施建设，充分发挥大企业引领带动作用，加快第五代移动通信，工业互联网、大数据中心等建设，推动交通、能源、生态、工业等传统基础设施数字化、网络化、智能化改造升级。工业电科希望能与社会各界力量一道为经济社会数字化转型和数字经济发展提供有利支撑。

3、共同夯实工业互联网安全底座。在工业互联网发展中重点关注网络安全和数据安全，保障社会安全，控制安全、标识安全、平台安全以及应用安全。下一步工业电科会深度参与贵州大数据的合作，充分发挥贵州大数据先发优势和工业电科的技术优势，携手打造数据驱动的数据合作新生态。

谢谢大家！

习近平总书记提出，当前，全球新一轮科技和产业革命加速发展，工业互联网技术不断突破，为个各国经济创新发展注入新动能，也为促进全球产业融合发展提供了新机遇。前期工业电科主要在以下四个方面开展了探索实践：

一、围绕数字时代业务体系重塑，全方位推动自身数字化转型。工业电科不满足传统业务流程信息化，而是打造新业务、新流程。例如海康卫视展开了智能工厂的转型升级，支持业务创新发展，通过泛在物联构建完成企业数字孪生，建设智能视频终端大规模定制新模式智能工厂，生产效率提升64.2%，运营成本下降33.9%，产品研制周期缩短39.7%，不良率22.9%，真正实现了技术体系、产品体系、组织体系等方面全方位数字化转型，生产效益和经济效益得到大幅度提升。

二、聚焦产业需求，通过工业互联网赋能行业转型升级。工业电科以数据为中心，五在制造、能源等领域开展业务布局，实现一平台、多场景、建生态、云运营的整体规划，助力企业产业数字化和数字产业化，以行业工业机理模型为核心，打造协同创新的生态模式，基于工业和商业大数据运营，促进企业供应链稳定。

三、运用工业互联网大数据，助力数字孪生能力提升。我们通过工业互联网提供海量大数据支撑，实现从概念生成、场景建模、需求管理的全流程仿真化，达到所想即所见。在生产制造领域，基于数字孪生理念打造的智能车间，通过工业互联网将感知网络深入到车间的每一个，每天自动采集超过百万条数据，实现生产过程自动化和工艺质量提升，实现了所见即所得。

四、积极应对工业领域数字空间安全挑战。工业电科已在数据安全领域发布多项行业标准和措施规范，例如中国网安长期服务密码保护和基础安全，引领支撑国家网络安全空间建设，工业防火墙产品入选发改委工控信息专项，获中国自动化年度评选创新产品奖。中国网安持续加深对多种工业控制系统的协议，漏洞覆盖业内主流工控厂商。目前中国网安发布专利32项，为体系化保证工业互联网安全奠定了坚实的基础。

一、数字化引擎推动力显著，数字化发展正全面提速。

数字化是基于数字技术提供的支持和能力，改变传统业务运作模式的过程。当前，我国已全面进入数字化转型阶段，据统计2020年我国数字经济规模达到了39.2万亿，占GDP超过1/3，实现了9.7%高位增长，数字化引擎作用十分显著。从转型过程看，服务业、工业、农业数字化渗透率分别是40.7%，21%、8.9%，我国产业数字化转型正在提速，融合发展正向深层次演进。

二、工业互联网、5G与网信深度融合。

工业企业核心业务运营能力持续优化，逐渐完成从流程驱动业务发展模式向数据驱动转变。例如数字孪生技术在智慧城市、智慧交通、智慧健康等得到广泛的应用。大数据、人工智能等技术帮助企业对工业大数据进行深度瓦解，推演出更准确、更高效的工业互联网解决方案。可以看出，工业互联网与各项网信技术的深度融合与创新应用，推动着国家工业现代化的进程。

三、数字空间蕴藏安全新风险，高质量发展面临新挑战。

我国在享受数字化时代巨大红利的同时，也面临安全风险。2020年工业信息安全态势报告显示，随着工业互联网、智能制造加速发展，海量工业设备泛在互联，工业信息安全存在风险，针对工业领域的网络攻击事件，工业设备、系统的安全漏洞数量逐年递增。2020年跟踪公布发布的工业信息事件274件，其中勒索软件攻击92件。

各位嘉宾、各位朋友，大家下午好！

很荣幸参加数博会工业互联网驱动产业数字化转型论坛，作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网是新工业革命的关键支撑，也是我国加快发展现代产业体系的重要抓手。当前，我国工业互联网蓬勃发展，截至今年3月底工业互联网平台连接的工业设备总数已经达到7300万台，工业APP突破59万个。工业电科将工业互联网驱动产业数字化转型作为集团重要的战略方向，坚持为改造提升传统动能、培育壮大新型动能、支撑经济高质量发展贡献央企力量。借此机会，与大家分享一些认识和体会。

感谢侯总。我相信微软在全球云的实力和经验，能够进一步推动我们国家数字化转型，再次感谢侯阳董事长。

下面有请中国电子科技集团有限公司总工程师何文忠进行分享，他演讲的主题为"创新引领，网信赋能——工业互联网助力产业数字化转型"，掌声有请何总。

微软智能云一大优势在于我们能够在全球范围内提供一致的技术架构以及无缝衔接的云服务，一方面我们帮助跨国公司在中国扎根发展，并且让他们把中国取得的创新推广到全球市场。另外一方面很多的中国企业借助微软的智能云，在越来越多海外市场站稳脚跟，并取得快速发展。比如美的集团，他们也是通过微软的IOT的服务，实现了自有品牌与收购品牌之间的互联互通，各个平台把数据脱敏，用于进一步的产品研发和功能创新。此外客户在我们的云上搭建起了覆盖全球的研发云，提供统一的敏感开发平台。

我想说一句关于微软的使命，微软其实不仅仅是一家科技公司和云服务公司，我们也是一家有追求、有愿景的科技公司，我们所有的工作其实都基于我们非常单纯的一个使命，就是我们希望予力全球每一个人，每一个组织能够成就不凡。

最后我想说的其实微软已经扎根中国30年了，在过去30年里我们一直致力于把全球的创新带到中国，助力中国的数字化经济，同时我们也致力于把中国的创新带往全球，助力中国优秀的企业加速全球各地的成长，微软也有能力，有决心，同时也热切的期望能够参与贵州大数据四个+的愿景里面，一起助力贵州。

在这里谢谢大家！

在这里我想通过微软的智造产业云来做一个例子。微软的智造产业云正在通过构建开放的标准以及开放的生态系统，帮助制造业的企业创造更具有韧性，也更可持续发展的未来。我们支持制造业的各种核心业务、流程以及业务需求，我们也提供了各种端到端的制造业解决方案，能够将人、资产、工业流程、业务流程等等要素无缝的衔接起来，让客户在他们所擅长的行业里面能够更好的发挥出自己的水准，来服务他们的客户。同时，我们也帮助客户增强业务的灵活性，更好的应对不断变化的外部的业务环境，同时也帮助我们的客户管理他们自身的碳排放和对环境的影响。

微软智造产业云能够帮助客户在几方面有所提升，包括推动劳动力的转型，包括创造客户的沟通方式，构建更灵活的生产和生产线。在行业云创新助力之下，我们微软正在于来自不同行业，不同业务规模的客户和合作伙伴一起合作，来加速客户自身业务转型，继而推动各行各业整体的转型升级。

第四就是为全球的劳动者拓展新的经济机会。大家都知道数字化经济的持续发展离不开大量人才的支撑，工作、技能、学习、认证，我们需要建立起一个机制，让人们更好驾驭未来和工作，我们也需要更广泛定义生产力，我们需要加入协作、学习，还有工作的幸福感。我们的目标也是推动每一个人的职业发展，无论他是第一线的劳动者，还是知识工作者，无论他是应届毕业生还是在职员工，这些都需要更加灵活的工作时间、地点来实现。

最后一点是设计源头的信任。从根本上来讲一家技术企业的成功取决于他是否能帮助其他人，帮助他的合作伙伴和客户取得成功。我们技术企业需要从管理设计、开发以及部署人工智能，以及研发更多技术产品的时候严格遵守道德标准，我们需要在设计的底层，设计的源头上确保安全，打造技术的同时要严格的保护隐私，同时我们也需要确保技术的进步，能够有利于保护我们最宝贵的资源，实现可持续的发展。

刚才花了一点时间与大家分享一下微软的几点思考，其核心还是要利用大数据和云计算驱动社会的进步和经济发展。源于云端的创新也必然将助力于各行各业创造更广泛的增长，云创新既可以帮助中小企业更高效，也可以帮助跨国公司更有竞争力，也可以帮助公益组织提高他们的影响力。

第二就是数据主权和环境智能。无论是数据绝对的数量、类型，还是它的增长速度都会迎来爆发式的增长，不仅在云端，也在边缘和设备的环境中。在这样一个世界中对所有的客户而言，数据将具备更强的私密性和更强的主权属性，数据的管理和数据的来源都变得更加重要，同时由于无处不在的海量的联网设备组成大规模平台，他们将创造无所不在的环境智能。我们也将开发出新的机器学习方法，创造新一代的具有保护隐私个性化的服务，同时基于云计算强大算力的人工智能也将用于提升我们的预测和分析能力，实现基于常识的推理，更懂得人们的喜好，并且全面增强人类和企业的能力。

第三点就是致力全球的创造者与技术社区。未来十年经济的发展离不开永不停息的创造，只有这种创造无处不在才会引发新的消费模式和商业模式。我们要做到让更多的人广泛的得到创造所需要的技术、工具、平台，还有来自社区的交流、帮助和协助，真正让每一个人都能发挥创意，参与创造，就像每个人可以在我的世界里面构造一个虚拟的世界，学生们可以用各种方式展现自己的作业，专业开发者可以编写新的代码，甚至孩子们和不会编程的业务人员也可以用低代码工具快速创建自己的应用创造，无所不在的创造会创造我们对于云计算的认知，将让每个人可以互相学习、互相帮助，从而加速我们的创造。

大家知道在疫情之下，其实云端的创新也能帮助医疗卫生行业提升应对疫情的能力，加快新疫苗、新疗法的研发，也帮助我们教育机构拓展了新的教学方式，培养更适合未来发展的新型人才。这也是微软智能云对各行各业的承诺，也是我们在着力推动的各行业的数字化转型。

毫无疑问，不同的行业对于数字化转型有着非常不同的需求，微软今年年初推出有针对性行业云的解决方案，是现有智能云服务的拓展和延伸，它也汇集了微软各个领域解决方案中针对这些具体行业所有的能力和服务。每一个行业云都是一个完整的整体，它会针对各行业的具体需求添加了大量的功能和定制化服务，来确保我们每一个行业云都能符合相关的行业标准。

我们的目的是让最重要的工作流程能够实现自动化，能够提升运营的效率，我们同时也会对结构化和非结构换的数据进行深度的数据分析，来帮助客户借助数据洞察进行业务决策。

大家知道11年前微软宣布全面投入云计算的战略，因为微软看到云计算为所有的客户和所有全球的机构所带来的数字化转型的潜力和机会巨大的。现在微软开始思考在未来十年，在这个不断变化的世界中需要云计算带来哪些不一样的创新？我们也需要从根本上来转变用云计算牵动更广泛的经济发展。要实现这一点，我首先想跟大家交流一下驱动未来新一代云创新的几大要素：

首先第一点就是我们要意识到计算是无所不在的，任何的企业和组织无论大小、行业、地域都离不开无所不在的计算。其实今天我们处于一个计算中心化的顶峰，很多年来我们都成功的建设了大量的数据中心，无论是公有云、私有云或者是混合云，我们看重和追求的就是创造更大的运算能力，并且把他们集中起来统筹分配，创造更高的生产力。

随着互联网和物联网的进一步发展，人与人、人与物以及物与物之间的互联互通和更加紧密和频繁，计算正在悄悄植入世界每一个角落，算力也可以在任何时间、任何地点为任何人和任何事所利用。未来云计算和边缘计算的进化，以及云网端的融合将用来满足这些新应用场景的需求。

大家都知道，在过去的一年里面我们的社会和经济发展经历了前所未有的挑战和改变，在这期间中国成为了全球唯一一个实现正增长的主要经济体，其中大数据和云计算推动的数字经济发挥了非常非常重要的作用，不仅帮助我们应对社会的变化，更推动我们不断的创新。我们也看到，在数字化转型的第二次浪潮正在席卷我们每一个行业和我们每一家企业，从远程医疗到制造业中的数字孪生，从在线课堂到远程办公，各行各业都在加速利用数字技术在强化自身韧性的同时寻求转型发展。事实证明，那些真正能够帮助客户节省时间、节约成本，增加业务灵活性的技术应用在这个时候有了大量的用武之地。

随着全球在中国的带领下逐渐恢复经济，对大数据和云计算的要求越来越高，特别是如何运用云计算来解决那些工业中迫在眉睫的挑战，从而进一步推动全社会的发展。

尊敬的余院长、各位来宾，各位朋友们，大家下午好！

我是侯阳，非常高兴今天代表微软公司参加这个活动，我们今天论坛的主题是数聚工业，融通发展，我想就这个主题给我们汇报一下微软在智能云计算和大数据方面的一些思考以及微软在助力各行业数字化转型上的一些实践。

谢谢褚老师，从我国工业企业目前所面临的挑战出发，深入浅出地梳理了什么是工业软件，在智能制造的三个阶段中，平台+工业软件如何赋能企业数字化转型等问题，以及蓝卓工业互联网团队在利用工业互联网为企业赋能数字化转型过程中的一些思考。接下来，有请微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳，与我们分享"智能云创新助力产业变革"。

有请侯总。

京博石化的领导跟我说，这个supOS应用非常非常好，它原来有100个应用软件始终连起来，最后通过我们这个平台连起来了，他感觉非常方便，数据全部打通。第二他说利用我们这个平台，我们这个平台里面有开发的工具，包括一些组态的软件，他说我们的工程师已经开发了15个APP，这就解决了我们很多问题。我甚至跟他说你们开发的APP，我们能不能帮你做销售，服务，你开发的也可以收到钱，你自己定价。如果他能够公开，或者开放给大家去用，我觉得这个生态就形成了，因为这个规模很大。这样的例子还有很多很多，时间关系不展开了。

总体上我们构建了已经300多的生态合作，我也希望在座的企业家都能参与我们到这样一个平台，因为这个平台是一个开放的，是一个可以开放代码的，大家能够共享的，我们希望有更多的生态参与，来开发各种各样的应用软件，也就是工业APP，我们也会开发一些商店，让大家知道这个商店里面有符合你需求的APP。

这次机会很好，第一次到数博会来，今天上午参观了振华集团，学到了很多机会，也感受到很多企业在数字化转型的过程有很多需求，我也愿意跟大家一起推动工业互联网在工业领域的应用。

再次感谢余院长，感谢数博会，谢谢！

目前为止经过这几年我们得到了余院长的支持，工信部的支持，我们提出了工业操作系统的概念，包括到产品，我们已经推出第三版了，已经有600多个企业在推进智能工厂的过程中应用了，应用的非常好，只不过我们现在的生态不够完善，现在只有300多个生态合作伙伴。但是从我们过去应用的情况看，这里面包括了流程工业，像石油化工，也包括了零散制造业，大的企业有，小的企业也有。举一个例子，像这样子一个工厂，无论是流程工业还是零散制造业，中间那个模块每一个企业都是必须的，但是不同的企业，不同的阶段，可能每一个企业的领导者关注的不一样，所以如果我们通过生态能够开发各种各样的APP，就有可能使得我们的企业更加丰富多彩。现在我们很多企业应用了不少的软件比如中控以前用过财务软件，那是在几年前，但是中控今天发展了，财务软件就不那么适用的，我们最近也在化。如果找原来供应商去换的时候基本上要从来，对我来讲影响非常大，这会影响我的生产和管理，如果能把所有的原始数据在这个平台上，我只要它的核心那一块换掉就行了，而不在于数据没了，数据重新输入太复杂了。

如果我们要真正实现这样一个可视化的工厂，数字孪生，这不仅仅我刚才讲的那些数据，还有很多各种各样的数据和信息。如果把它当成一个工厂，数据量就很大了。在这样一个情况下我们的企业才是可视化的，如果是一个可视化我当然知道哪一个地方出了什么问题，或者说哪一个地方可以去解决这些瓶颈问题，包括哪一个地方泄露了，哪一个地方可以改进等等，这样一个发展的方向是显而易见的。

如果我们想让一个制造业企业变成更加高效可运行，面向数字化或者说智能化，我们就提出来了一个工厂操作系统或者工业操作系统，也就是在一个工厂企业内部如何能够连接所有动设备、静设备所有物流、人流、资金流，包括人在这里面的操作。几年前我看了这篇文章，凯文.凯利说第一代操作系统是联结的文件，第二代操作系统联结的是人，也就是今天的移动互联网。

他说第三代操作系统是联结世界，我个人理解联结世界所有的东西有意义，但没有那么大的意义，但是如果能把工厂内部所有物理的数据，物理的设备联结在一起，这是具有现实意义的，它是相关联的。刚才余院长讲到我们有几十万个APP，但实际上这个APP我们只能干，不能用，为什么呢？因为我并不知道在哪一个地方对有有用，可能是缺少一张皮，如果我们能把很好的生态在一张皮上大家共享，能够有一个类似于安卓商店、苹果商店那样去做广告宣传，我在那儿可以查得到，根据我自己企业运行的情况去看，我今天关心这个就下载这个，关心那个就下载那个，如果这样可行的话，就像这张图看到的，工厂内部所有底层的设备、物流、能源流就相当于我们的水根吸收各种各样的营养，所有的数据都在这个平台上，然后开放，我们在上面就形成了各种各样的应用。对下，我们联结了所有的设备，所有可测的设备，向上有各种各样的应用软件，解决企业里面面临的各种各样的问题。

对工业来讲，我们需要知道工艺技术、设备技术、自动化技术，再包括操作技术、IT技术。如果说仅仅是有数据和信息技术可能是不足以推动我们的优化，我们生产的管理以及对于质量的监控。举个例子，能耗物耗比较高的石油化工行业，可能贵州也有很多煤化工企业，这些企业都面临安全生产的问题，环保的问题，特别是包括产品质量如何提高。我们现在提出"3060"，其实在"3060"过程中很重要一点就是节能，节能这个事目前为止重视不是很够，但是节能不仅仅是装备的节能，工艺的节能，还有运行的节能，所以这个过程中我们需要知道企业非常透明的，或者说是可视化的工厂，也就是今天提出的数字孪生。如果说接下去面向工业4.0的过程中，我觉得自动化是基础，数字化是一个平台，最后我们的目标肯定是向智能化的发展。

我接触比较多的石油化工行业，安全生产、提高产品质量、降本增效、绿色环保，这些都是非常非常清楚的问题。但是就像前年江苏响水化工园区爆炸，搞得江苏省压力很大，但是我不相信这个企业的领导会说爆炸没关系，没所谓，而是关键的是他不知道什么时候会爆炸，什么时候会出问题，或者说他不知道到哪里去解决这些问题。现在我们全国有700多个化工园区，每一个化工园区的领导，包括园区管委会主任都会高度关注安全，但是这个安全其实不是园区的安全，也不仅仅是一个企业的安全，因为一个园区里面有几十家，上百家的企业，实际上它的安全到了车间、装置，只有深入到装置级我才知道这个企业是不是安全的。所以如果说我们不能构建一个可视化的工厂，或者说一个透明的工厂，我们就没有办法知道企业的运行情况，正因为这样子，如果说我们今天讲的工业互联网也好，讲的数字孪生也好，就像左边这张图，你可以它理解为一个机床、加工中心，也可以把它理解为一个锅炉、反应器，大家想一下所有的装备都应该是一个全生命周期的产品，什么时候买进来的，什么时候维修过了，维修的情况怎么样，换了什么零部件，运行的时间多长，但是在目前的企业里面往往这些数据都是由我们的维修部门，采购部门、生产部门掌握，都是分开的，没有企业把所有这些数据作为一个整体画像留在一个平台上，也就是我不知道这个装备，包括整个流程，包括整个工厂它是一个可视化的，我想调什么数据都能调得到，其实现在是做不到。

工业互联网助推数字化转型是毫无疑问，我一直有一个观点，十年前如果我们想要做ERP，可能有一些企业，特别是中小企业觉得没有意义，但是今天看来如果你没有ERP，不管是复杂一点的，简单一点的，如果没有的话这个企业我估计会很难生存。如果二十年前没有财务软件也是一样的感觉，但是十年以后看看，我相信数字化转型是一个正当时的时候。

对于中国的制造应我觉得有三件事要关注，今天不讨论前面两件事，我一直从工业角度讲，先进的工业工艺技术是非常重要的，第二就是先进的装备，现在所有在生产的企业都是已经有了工艺和设备，剩下的就是我们用先进的自动化技术和工艺软件，如果没有先进的工业软件，我们也就没有办法去利用工业互联网的技术。所以在这个过程中工业互联网其实包括了我们的平台，共享工信部提出了网络平台+安全，这里面我觉得网络就包括了很多的工业软件，所以工业软件不仅仅是一个IT产品，甚至它不是一个IT产品，它是一个工业的结晶和灵魂。

谢谢余院长，分享一下我们推进制造业数字化转型的思考。

企业数字化转型肯定是一个方向，这个大家都没有疑问，今年上班第一天浙江省召开了数字化改革的大会，这应该在全国也是第一次由省委省政府召开的，也是在推进产业大脑+未来工厂，在这个过程中肯定数字化转型是一个基础。

工业互联网如何来推进企业的数字化转型，这是一个方式方法的问题，刚才余院长讲的非常清楚，我想从我自己的一些实践，特别是围绕着一些具体的问题跟大家分享一下。

下面有请中控集团、蓝卓工业互联网技术有限公司创始人褚健与我们分享"推进制造业数字化转型的思考"。有请褚老师。

这是一个发展阶段，往前看我们分成四个阶段，就是2018—2019年是一个预热的阶段，从2020—2021年是一个起步，2022—2024年是一个快速成长阶段，2024年以后我们认为是一个大规模推广的时期。这里面有几种模式，第一个是技术的增量创新，我们本身希望5G能替代有线的技术，现在我们看到大量是增量创新，往后会做一部分的替代，比如AGV里面替代WIFI技术，再往后5G会变成工业基因，融入工业体系中。

我们做了一个比较有意思的工作，我们和中国电信，还有东方电气，包括华为构建了工业数据空间的探索，我们通过一些软件的方式让数据的传递，尤其是高敏感数据的传递在可信的环境中，时间关系就不展开了，我们有一个生态合作伙伴计划，我们希望经过几年的努力，从技术和机制解决这个问题，我们做了一些软件的开发。

这是一个基本的分享，后面我们还有大量的工作要做，我就不展开了。我觉得应用还是我们最主要的方向，我们怎么样把应用做深做实，向每一个行业领域去拓展，所以今年部里也会发一些重点行业的指南，会在大家的探索努力下做总结。另外我们可以看到5G、边缘计算、人工智能、新的技术在中国有非常多的场景和应用，包括AR、VR技术，这是我们很大的机遇，这样的机遇中我们有可能对工业短板的提升，比如工业自动化，工业装备提供了一种新的机遇。

以上就是我的一个分享，我相信未来几年我们能见证到工业互联网和数字化转型的巨大发展。

我的分享到这儿，谢谢大家！

在这里面我们能看到很多的案例和实践，已经有很多很有意义的案例。明天工信部会在山西的煤矿去做一个现场会，我们会看到煤矿里面5G去改变生产模式，怎么提升安全能力和效率。跟大家报告矿山和港口是目前全球5G做的最好的领域，第一是技术上可行，第二商业上也成立。比如这里有一个中兴滨江5G全连接工厂，这是一个比较完整的例子，我们可以在很多环节里把5G应用起来，当然这里面也有一些问题需要解决。

这是我们目前总结的几大场景，大家可以看如果我们工业环境打开，从研发设计、生产制造到产品服务，我们目前看到5G和AR、VR的结合，5G和人工智能的结合，5G和环境检控、数据采集部门结合等等，这里面是从技术和商业已经实现了，有一部分技术上还需要一些验证。比如说我的定位还做的不够，有的是商业上需要探索，但是我们经过这些一些努力，基本上我们可以慢慢把5G的潜力逐步释放出来。

在这个过程中，其实大家可以看到我们有很多的问题需要解决，比如说上行的问题，同步的问题，网络建设的问题，比如说芯片的问题，模组的问题。我列了一下，我们产业界做了很多探索，已经有很多进步了，比如5G模组里面能做到几百块钱了，去年还是一千块钱，这里面有很多进步。还有5G专网的建设，包括上行速率的问题，现在慢慢开始有一些方案去探索，所以基本上在这个过程中我们会慢慢解决很多问题。

这是中国APP的情况，平台里面制造环节大概占了50%多，很多APP是有通用的，但是在行业专用APP有几个领域做的比较好，工程机械、石油化工、能源电力做的比较好。另外一些具体细节的情况就不展开说了。

还有一个是关于5G+工业互联网的，这里面有很多的讨论，一个是我们有很多的实践，做了很多的推广。另外一方面5G本身的技术其实没有成熟，所以这里有一个比较完整的路标，我们现在用的5G技术是2018年的标准，它是一个5G的基础性标准，R16标准要在今年才可以商业化，另外R17的标准明年要完成，我们的商业化会更后，所以5G希望实现的场景我们要一步一步去做，比如说时延、定位，目前的产品只能做到米级的定位，这里面还需要一点时间进一步去做。

另外有一个现象比较有意思，我是在中国和美国看到，我们有大量的初创型企业在做平台，中国和美国特别多，这是目前的一个情况。

我们看看平台的一些趋势，有几个趋势：一个是对边缘的能力大家越来越重视，基本上当平台延伸到工业领域的时候，会发现边缘接入这部分变得非常重要，否则没有可靠的数据来源。第二就是平台工具箱的属性越来越强，工业软件不断向平台迁移，这里面有很多，它就像一个可以给企业提供各种各样的属性，能够帮助企业去解决这些不同的问题。另外就是数字孪生的支撑能力，大家也比较重视了，这也是各个平台正在努力的一个方向。还有平台首先是一个技术工具，现在也向商业工具转变，过去几年平台实践过程中商业的实现和商业的逻辑变得非常突出，所以怎么由一个技术变成一个商业，中间有很多转化，中国的企业做了非常多的尝试。

我们院大概测试了国内150个平台，这是一个测试结果的分析。我们可以看到平台能力的情况，通用的PaaS和工业大数据，一半的平台都可以具备。第二个是边缘能力，是在提升的，边缘分析和边缘协同部分还在起步。工业数据的管理部分比例还是比较低，总体掌握程度不是很理想。模型的管理有差异，比如有基础性的模型管理和数据科学相对比较好，研发模型，机理模型，数字孪生相对偏低，这和中国工业研发基础一本机制。还有人机交互，图形化编成、应用市场能力总体是偏低的。当然这个每年都会演进，我相信今年底再看我们一定会有提升。

还有一点很有意思的是中国做的非常多，就是资源配置优化，也就是基于工业化的要素进行优化，这里面中国做的非常多，比如和金融体系、和物流，生产型服务业的融合。另外一点我个人觉得中国消费型互联网给中国工业互联网提供了一些启发，在过去做的工作里面，对工业互联网的实践有相当的影响。

这是中国的实践，大家可以看到这个图（见PPT图），这是广东上云、上平台一个企业分布的情况，这是我们过去三年做的一个统计。你可以看到，其实在广东大湾区里面很大一个比例是在生产基本的环节，其实这里面基本上不是我们现在看到的像智能化升级的部分，做的是向信息化补课的部分，比如用云化的方式，轻量APP的应用，云化Saas服务来满足过去没能实现基本的企业信息化工作。所以其实这里面有很多相互的互补，这里面中国工业互联网平台还是发挥了很重要的作用。

回到这样一个平台，左边这个图可以看到全球国际工业和产业互联网发展情况，其实这里面50%是在制造业，也有很多在资源，也有一些水平化的平台是同时涉及的，制造业的平台可能就侧重于制造业，这里有620个平台，基本上统计了中国的平台有20个，中国以外大概有600个。我们自己统计中国的平台里面，我们观察的大概有600余家，其中比较有影响力大概有100余家，这里面有15个双跨的平台，跨行业、跨区域的平台。同时我们也看到我们中国还有垂直行业的平台，也是非常好的，比如说钢铁的、石化的等等。

从这个里面我们可以变革我们创新的范式、产品体系、生产制造模式，资源的组织方式以及重塑我们的服务和商业模式。所以其实我们可以看到很多的变化，全球看到有产品的变化，就像特斯拉这样一个新的汽车，也有很多在工厂里发生的智能制造，制造体系的变化，也有很多是跨企业、跨产业链的变化，这些变化里面数据驱动、数字技术，数字技术又需要和各个行业的技术做结合，这个我觉得是我们理解的一个基本方法论，我们也认为未来的数字化转型各个行业会按照这样的方法论去推进。

这是我们总结中国和国际的情况，你们可以看到在数字化转型方面，我们做的样本包含了跨国企业，加上我们数据驱动的敏捷性，向智能化升级或者向4.0升级。在中国里面我们可以看到不同的场景，可以看到最先进的部分，也可以看到向信息化提升的方式。比如我们讲的生产优化的部分，我们国内的企业除了做智能化升级以外，还有很多企业会做很多数字化、信息化的补课，比如云化的MES、ERP等等，我们现在通过云的方式实现，这里面有很多的空间。在这里面我们也能看到有很多新的方向，比如基于数据商业模式创新，还有以设备资产为核心的全生命周期的管理，这里面和全球有很大类似的部分。

从这个图可以看到，疫情到现在没有转型，但是全球数字化转型进一步加快，这里面用了欧盟最新的一个分析，过去一年新冠疫情从根本上改变了数字化在经济社会中的作用，其实整个进程是进一步加快了。这里也提到了这样一个考虑，比如到2030年75%以上的企业都用云计算、大数据和人工智能的技术，有90%的企业能达到数字强度的基本水平。

在这种情况下其实数字化转型不仅仅是一个国家、一个区域，也不仅仅是发展中国家，其实是所有经济体里面都要考虑的一个非常重要的方向。另外一点还有一些新的方向，比如说我们总书记对国际社会庄严承诺了"双碳"（碳达峰和碳中和）。我们一直认为工业互联网是数字化转型的路径和方法论，在很多场合我们都汇报过，这是我们构建的物理世界的框架模式，我们讲的工业互联网、数字化转型里面有两条线，一个是大数据计算，我们对数据建模分析，会形成一个新的方法论，还有一个是行业机理与知识。从设备、生产、产品到企业，到我们产业价值链都可以用这样一个方法把物理和数字打通，然后进行这样的优化。

感谢沈院士的精彩演讲。

近年来，中国信通院一直在工业互联网领域进行探索和研究，今天借此机会，也跟在座各位嘉宾分享我们的一些心得体会。

大家所担心的问题我们全部可信来做，软硬件全面国产化。高效处理，实时调度；不打补丁，免疫抗毒；不改代码，方便实施；精练消肿，降低成本，请大家一定要用这个技术。

工控系统等级保护新标准安全框架大家都很清楚了，我们最最核心的部件是PLC，我们以前是引进西门子，现在我们国产化了，而且可信的PLC已经批量上市了。

这是可信保障安全管理中心支持下的计算环境，区域边界、通信网络三重防御到极互联技术框架，希望大家用可信技术主动构建我们的网络防护系统，构建我们的网络强国。

谢谢大家！

怎么办呢？我们已经有完整的产业链、产业空间。我们是干出来的，我们1992年立项研究免疫的综合安全防护系统，1995年2月通过测评和鉴定，经过长期军民融合攻关应用，形成了自主创新安全可信体系，开启了可信计算3.0时代。公钥秘密身份识别，对称密码加密存储，智能控制与安全执行双重体系结构，环境免疫抗病毒原理，数字定义可信策略对用户透明。我们大量推广应用，《求是》杂志也发明了我的文章，用可信可用方能安全交互，主动免疫方能有效防护。

世界可信计算推进，可信1.0是以世界容错组织为代表，可信2.0是以TCG为代表，TPM受侧信道攻击危机全球十几亿节点，可信3.0是以中国为代表。我们大量应用推广，《中国中长期科学技术发展（2006—2020年）》明确提出以安全高可信网络为重点，开发网络安全技术及相关产品，建立网络安全技术保障体系。美国现在也是跟着我们的，他们只有零信任架构，但是他们不科学、不全面。我们有完整的产业链，10月28日国家成立了等级保护2.0与可信计算3.0攻关示范基地成立，现在可信做到CPU里面去了，嵌入了可信芯片及可信源，具备可信技术3.0技术的设备也出来。产品有很多，有服务器，终端应用，手机等等。我们要怎么做呢？我们要按照等级保护2.0新标去做。

所以我们必须要弄清楚安全的原由是什么？根本原因就是缺少安全理念，冯.诺依曼结构缺防护部件和程应用无安全服务的先天性脆弱缺陷。那是怎么回事呢，怎么搞呢？我们要认清它的本质，它跟人体的免疫一样，人体尽管健康，但是还是很多的缺陷，我们设计一个IT系统也是进行逻辑组合，这就留下了Bug，裂缝，黑客就利用缺陷漏斗进行攻击，也就是我们现在信息安全、网络安全的本质，这是避免不了的，也是永远的命题。所以同志们我们要从根本上解决，使我们设计的逻辑组合不被攻击者所利用，达到预期的计算目标。以前我们没有抓住根本的原因，因此我们必须调整理念，安全可信，也就是我们设计的逻辑组合不被攻击者破坏，能实现正确的目标。

怎么样做呢？计算机的原理要完善，我们有新的计算模式，20年前我们就提出以密码为基因抗体实施身份识别、状态度量，保密存储等功能，及时识别自己和非己的成分，从而破穷与排斥进入机体的有害物质，相当于网络信息系统培育了免疫能力。

第二个问题就是体系结构必须完善，建立免疫，反腐败子系统，这样保证了我们系统免疫的健康的工作。

第三个问题就是构建三重防护框架。我们的信息安全、网络安全是现实社会的反映，为什么呢？信息系统、数字化社会都是现实社会的影射，安全也是一样的，首先我们要有一个可信计算安全，一定要安全可信，同时还要有可信边界，第三个就是可信网络通道，发现问题及时处理。

系统建成了，怎么用？我们提出了四要素可信动态访问控制。我们以前是人访问什么三个要素就可以了，不用考虑环境有什么变化，现在好了，一定要检查人不能假冒，东西不能篡改破坏，而且环境不能有恶意的东西。同时还要有五环节的全程管控，技管并重，更重要的是应对美国安全部队的攻击，所以我们的任务非常艰难，所以我们要有"六不的防护效果，第一进不去，第二拿不到，供给者进不去。非授权者重要信息拿不到。第三看不懂，第四改不了，第五瘫不成，第六赖不掉。

各位领导、各位来宾，简单跟大家交流一下工业控制系统、工业互联网的安全问题，用主动免疫可信计算筑牢工控系统的安全防线。

习近平总书记指出没有网络安全就没有国家安全，也就是没有安全保障我们工业互联网失去了发展的前提。怎么做呢？我在这里说一下，请各位领导、各位专家、各位企业家一定要记住。《网络安全法》第十六条国务院和省、自治区、直辖市人民政府应当统筹规划，加大投入，扶持重点网络安全技术产业核项目，支持网络安全技术的研发开发和应用，推广安全可信的网络产品和服务，保护网络知识产权，我们国家发布了《国家网络空间安全战略》，提出尽快在核心技术上取得突破，加快安全可信产品推广应用因此等级保护等级保护制度2.0标准全部使用安全可信产品。

为什么呢，怎么构建呢？我们一定要搞清楚现在的形势非常严峻，勒索病毒大家还记得，5月7日美国最大的成品油管运营商受到勒索软件攻击，被迫关闭其美国东部沿海各州供油网络，美国政府宣布美国进入紧急状态，就像发生战争一样。2017年5月12日一天时间勒索病毒就把150国家的重要系统勒索了。2018年8月3日台积电半天时间就被勒索病毒入侵了，损失巨大。

感谢谢司长，对近期工业互联网的发展情况进行了总结，并就下一步工业互联网推进工作提出了总体要求，我们将认真学习，并在后续的工作中贯彻落实。

现在，我们进入第二项主题演讲部分，首先有请中国工程院沈昌祥院士，做题为"用主动免疫可信计算筑牢工控系统安全防线"的主旨演讲。有请沈院士，大家欢迎！

二、给大家介绍的内容是下一步工业互联网的重点工作。

今年是"十四五"开局之年，工业和信息化部将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以"十四五"规划纲要为引领，会同各部门及地方落实好《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，推动工业互联网与实体经济在更广范围、更深层次、更高水平上实现融合发展，重点做好以下五个方面的工作：

一是深化融合创新应用。工业互联网的生命力在于应用。下一步要以创新发展实施工程为牵引，在技术产品研发和行业应用上协同发力，一方面增强产业技术创新能力，助力产业链补短板、锻长板，另一方面推动成熟可靠、可复制的解决方案在更大范围内应用，赋能千行百业。

二是加强基础设施建设。支持企业内外网升级改造，深化"两化"融合工作，加快提升企业数字化水平。有序推进标识解析节点建设，深化标识在各行业的应用。培育跨行业跨领域综合型、特定行业区域特色型、特定技术领域专业型三类平台，提升平台服务能力，扩大服务范围。

三是推动"5G+工业互联网"规模化发展。加大力度统筹推进，深化跨行业合作，优化"5G+工业互联网"发展格局。加强技术标准创新，增强5G终端、基站等的行业适配能力，持续推进制造业垂直行业5G网络的按需覆盖。支持各行业龙头企业探路先行，不断深化"5G+工业互联网"应用实践，形成更多高价值应用场景和可持续的商业模式。

四是完善安全防护体系。全面开展企业网络安全分类分级试点工作。继续加大安全建设投入的力度，持续完善国家、省级、企业三级联动的工业互联网安全态势感知平台，增强安全监测公共服务能力。优化工业互联网安全产业布局，培育壮大网络安全产业。

五是构建跨界融通生态。充分发挥产业组织的桥梁纽带作用，推动产业跨界合作，让不同类型企业加深理解，找准利益契合点，唱好"同台戏"，打好"团体赛"，持续开展协同创新，增强产业综合竞争能力。同时打通产业链、金融链和人才链，构建多方共赢、跨界融通的工业互联网产业生态。

最后，希望大家在数博会这个平台上畅所欲言、碰撞思想、启迪智慧，在实践中深化务实合作，推动工业互联网大发展、大繁荣，为加快我国制造业数字化转型、实现经济高质量发展做出新的更大贡献！

最后预祝本次高端对话活动取得圆满成功，谢谢大家！

工业和信息化部认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，与各部门、各地方、社会各界携手努力，共同推动我国工业互联网不断迈出新步伐，取得新成绩，实现新突破。

借此机会我向大家报告两个方面的内容供大家参考：

一、我国工业互联网发展的整体情况：

（一）融合应用走向深入。目前，工业互联网已形成数字化研发、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、精益化管理等六大典型融合应用的模式，覆盖41个国民经济大类。标识解析应用蓬勃兴起，形成产品全生命周期管理、质量追溯、供应链协同等特色模式。"5G+工业互联网"项目库已经超700个，企业在研发设计、质量检测、故障诊断等方面探索形成了十大应用场景，推广价值显著。

（二）网络建设持续推进。具备低时延、高可靠、广覆盖特性，高质量外网已覆盖全国300多个地级行政区，企业内网改造也在同步加快推进。标识解析五大顶级节点稳定运行，灾备节点建设全面启动。全国累计上线二级节点134个，分布在23个省（区、市），接入企业节点14296个，标识注册总量达到195.3亿。

（三）"5G+工业互联网"发展迅速。"5G+工业互联网"网络建设提速，虚拟专网、独立专网、混合专网建设并行推进。钢铁、电力等行业开展5G企业网络部署标准制定及现场测试验证工作快速推进，形成了行业推广模板。工业5G芯片/模组的成本持续下降，工业5G融合终端逐渐向轻量化、智能化方向发展。各地积极行动出台政策，引导"5G+工业互联网"先导区建设，引导产业聚集发展。

（四）平台体系不断完善。多层次平台体系基本形成，平台技术能力和服务质量持续提升。国内已涌现出100余个重点工业互联网平台，其中"跨行业跨领域"平台达15个，连接设备数超过7000多万台，工业APP超过59万个，部分平台借"一带一路"跨洋出海，积极参与全球竞争，国际影响力和竞争力明显增强。

（五）安全体系加快构筑。安全分类分级管理试点工作有序开展。安全监测体系稳定运行，态势感知、风险预警和基础资源汇聚能力不断增强。测试验证、综合防护、攻防演练等安全公共服务平台陆续上线，企业的安全防护能力不断提升。钢铁、能源等垂直行业安全防护体系加快建设。

（六）产业生态蓬勃发展。东中西部地区立足自身的特色与优势，积极探索差异化发展路径。产业的融通持续深化，资本市场对工业互联网的认知度明显提升，工业互联网产业联盟汇聚1900余家成员单位，成为国内最具影响力和发展活力的产业组织，联合各方共同开展标准的研制、试验的验证、成果的转化等工作。

尊敬的陶省长、沈院士、各位来宾，大家下午好！

在这美好的时节，各界嘉宾齐聚一堂，共商工业互联网驱动产业数字化转型大计，意义重大。在此，我谨代表工业和信息化部技术发展司对论坛召开及高端对话活动的举办表示热烈的祝贺。

当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，制造业数字化、网络化、智能化转型成为第四次工业革命的核心内容。工业互联网作为数字化转型的关键支撑力量，对塑造我国制造业竞争新优势、实现新旧动能接续转换、加速产业高端发展、培育形成新的经济增长点等都具有重要促进作用。

党中央、国务院历来高度重视工业互联网。2017年以来，习近平总书记多次对工业互联网的发展作出重要批示，为我们开展工业互联网工作提供了根本的遵循，近四年的政府工作报告都强调要发展工业互联网。"十四五"规划明确提出系统布局新型基础设施，积极稳妥发展工业互联网，在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心。

感谢陶省长，对贵州省工业互联网、产业数字化发展的政策以及相关情况进行介绍，也向产业各界发出了邀请，相信在地方政府、产业各方的共同努力下，工业互联网将助力贵州产业数字化发展再上新台阶！

下面，有请工业和信息化部信息技术发展司司长谢少锋致辞。有请谢司长。

近年来贵州坚持先行先试不断探索创新，大力实施大数据战略行动，深入推进国家大数据综合试点区的建设，数字经济增速连续六年全国第一，我们全面落实网络强国、制造强国战略，深入实施千企改造，万企融合的行动，积极构建互联网平台，积极推动工业企业数字化、网络化、智能化转型。近三年，全省共打造大数据工业深度融合标杆项目170个，示范项目1800多个，形成了一批典型工业互联网应用的案例，一大批行业性工业互联网平台项目入选，工信部工业互联网创新发展的工程。

今年春节前夕习近平总书记亲临贵州视察，作出系列重要指示，特别要求我们在实施数字经济战略上抢新机，推动大数据和实体经济深度融合，大力发展数字经济等新型产业，改造提升传统制造业，这为我们推动工业产业数字化转型指明了前进方向，提供了根本遵循，注入了强大动力。

贵州省委省政府明确提出，把加速推进新型工业化作为经济高质量发展的首要任务，大力实施工业倍增行动，奋力实现工业大突破。这为大数据与工业产业深度融合提供了广阔的空间，提出了更高的要求。下一步我们将紧紧围绕在实施数字经济战略上抢新机的重要指示，加快建设全国大数据电子信息产业集聚区的建设，全力打造全国数字数据算力服务高地，全国数据融合创新示范高地，我们将紧紧围绕大数据和工业产业的深度融合，积极建设工业互联网示范区和5G+互联网融合应用先导区，建立完善工业互联网平台体系，我们将紧紧围绕数字产业化、产业数字化的发展目标，依托白酒、化工、航空航天、电子制造等特色优势产业，建设一批国家级、行业级的工业互联网平台，以大数据赋能全省工业高质量发展，为实现工业倍增注入强大的动力。

熟悉今天活动的各位来宾都是在工业互联网领域有着丰富经验和独到见解的专家学者和企业家朋友，这样的高端对话必将迸发出思想的火花，有利促进工业互联网发展，助推产业数字化转型，我们诚挚欢迎各位来宾继续拥抱贵州这片热土，深挖大数据钻石矿，开拓数字经济的新蓝海，共同谱写新时代大数据发展新篇章。

最后，预祝本次高端对话圆满成功，谢谢大家！

同志们、朋友们、大家下午好！

至此2021中国国际大数据产业博览会召开之际，我们相聚多彩贵州、爽爽贵阳，围绕工业互联网驱动产业数字化转型这个主题进行高端对话、沟通交流，很有意义，在此我谨代表贵州省人民政府向出席本次活动的各位领导、各位专家、各位企业家、各位朋友表示热烈的欢迎，向工信部中国工程院等国家部委和单位长期以来对贵州经济社会发展的大力支持，向本次高端对话的主办方中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟所做的大量的工作表示衷心的感谢！

首先，有请贵州省人民政府陶长海副省长为我们致辞。有请陶省长。

以下嘉宾，请允许我全部介绍完之后，再一并鼓掌欢迎。他们是：

中控集团、蓝卓工业互联网技术有限公司创始人 褚健

微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官 侯阳

中国电子科技集团有限公司总工程师 何文忠

华为技术有限公司高级副总裁 张顺茂

奇安信集团董事长 齐向东

中国联合网络通信集团有限公司大数据首席科学家 范济安

三一集团董事、高级副总裁 代晴华

SAP大中华区副总裁、首席数字官 彭俊松

中国振华电子集团有限公司党委委员、副总经理 方鸣

满帮集团党委书记、副总裁 徐强

亚信科技（中国）有限公司高级副总裁兼CTO 欧阳晔

源码资本合伙人 吴 健

欣旺达电子股份有限公司信息中心总经理 贺小鹏

中国信息通信研究院副总工程师 史德年

让我们用热烈的掌声，欢迎各位嘉宾的到来！

本次高端对话，我们有幸邀请到了省政府及有关部门的领导、业界专家，他们是：

贵州省人民政府副省长 陶长海

中国工程院院士 沈昌祥

工业和信息化部信息技术发展司司长 谢少锋

贵州省工业和信息化厅副厅长 汪家强

贵州省通信管理局副局长 郭智翰

贵阳市人民政府副市长 王嶒

尊敬的各位领导，各位来宾，产业界的新老朋友，大家下午好！我是中国信息通信研究院余晓晖，很荣幸与在座的各位嘉宾再次相聚贵阳，共同围绕"数聚工业，融通发展"这一主题对工业互联网的发展趋势、融合应用和落地实践进行深入探讨。首先请允许我代表本次高端对话的组织方对大家的莅临表示热烈欢迎和由衷感谢！